Гомоморфная двухэтапная фильтрация последовательности изображений при налички коррелированного спекл-шума

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛяшук, А. Н.
dc.contributor.authorВишневый, С. В.
dc.contributor.authorЖук, С. Я.
dc.contributor.authorЛяшук, О. М.
dc.contributor.authorВишневий, С. В.
dc.contributor.authorЖук, С. Я.
dc.contributor.authorLiashuk, O. M.
dc.contributor.authorVishnevyy, S. V.
dc.contributor.authorZhuk, S. Ya.
dc.date.accessioned2018-08-23T07:19:54Z
dc.date.available2018-08-23T07:19:54Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractenIntroduction. An images received from syntheticaperture radar and ultrasonic medical coherent systems are distorted by speckle noise which can be spatially correlated. Sequence frame processing is applied due to poor quality of source images. The large number of filters for processing the images distorted by a multiplicative speckle noise were developed at the present time. Most of existing filters don’t take into account spatial correlation in the speckle noise which leads to lower efficiency of noise suppression. Image sequence processing leads to processed data volume increase. Thus, a problem of computing complexity and practical implementability of the filtering algorithms used for speckle noise suppression is even more relevant. Theoretical results. The task of filtering the sequence of images in the presence of correlated speckle noise becomes the task of filtering a signal component in the presence of the additive correlated noise as a result of homomorphic transformation. An expression for posteriori probability density of signal component pixel and the correlated noise pixel in each point of the sequence of images was created using property of the conditional independence. It’s used for combining received posterior distributions at the first stage as a result of executing one-dimensional non-linear filtering. The algorithm of computation of mathematical expectation and correlation matrix of joint posteriori probability density of a signal and correlated noise pixels in each point for a case of gaussian posterior distributions for non-causal intraframe and causal interframe processing is synthesized. Experimental results. The developed algorithm allows to receive a gain in signal-to-noise ratio in 5.8-1 dB for a model example by processing from one to five frames compared to interframe averaging algorithm. The number of segmentation errors for the images filtered by Otsu algorithm using three frames is 2 % for the developed algorithm and 18 % for interframe averaging. Conclusion. The homomorphic two-stage filtering algorithm of the sequence of images in the presence of correlated speckle noise was developed. It uses two-stage joint filtering of a signal component and the additive correlated noise with intraframe not causal and interframe causal processing after homomorphic transformation.uk
dc.description.abstractruВ результате применения гомоморфного преобразования задача фильтрации спекл-шума сводится к фильтрации аддитивной помехи. С использованием свойства условной независимости получено выражение для апостериорной плотности вероятности отсчетов сигнальной составляющей и коррелированной помехи в каждой точке последовательности изображений. Синтезирован алгоритм вычисления математического ожидания и корреляционной матрицы совместной апостериорной плотности вероятности отсчетов сигнальной составляющей и коррелированной помехи в каждой точке для случая гауссовских апостериорных распределений. Полученный алгоритм обеспечивает некаузальную внутрикадровую и каузальную межкадровую обработку последовательности изображений. Его анализ выполнен с помощью статистического моделирования на модельном примере.uk
dc.description.abstractukВ результатi застосування гомоморфного перетворення завдання фiльтрацiї спекл-шуму зводиться до фiльтрацiї адитивної завади. З використанням властивостi умовної незалежностi отримано вираз для апостерiорної щiльностi ймовiрностi вiдлiкiв сигнальної складової i корельованої завади в кожнiй точцi послiдовностi зображень. Синтезовано алгоритм обчислення математичного очiкування i кореляцiйної матрицi спiльної апостерiорної щiльностi ймовiрностi вiдлiкiв сигнальної складової i корельованої завади в кожнiй точцi для випадку гауссовских апостерiорних розподiлiв. Отриманий алгоритм забезпечує некаузальну внутрiшньокадрову i каузальну мiжкадрову обробку послiдовностi зображень. Його аналiз виконаний за допомогою статистичного моделювання на модельному прикладi.uk
dc.format.pagerangeС. 52–59uk
dc.identifier.citationЛяшук, А. Н. Гомоморфная двухэтапная фильтрация последовательности изображений при налички коррелированного спекл-шума / А. Н. Ляшук, С. В. Вишневый, С. Я. Жук // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2017. – Вип. 71. – С. 52–59. – Бібліогр.: 10 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/24329
dc.language.isoruuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 71uk
dc.status.pubpublished
dc.subjectпоследовательность изображенийuk
dc.subjectгомоморфное преобразованиеuk
dc.subjectфильтрация изображенияuk
dc.subjectобъединение оценокuk
dc.subjectапостериорная плотность вероятностиuk
dc.subjectпослiдовнiсть зображеньuk
dc.subjectгомоморфне перетворенняuk
dc.subjectфiльтрацiя зображенняuk
dc.subjectоб’єднання оцiнокuk
dc.subjectапостерiорна щiльнiсть ймовiрностiuk
dc.subjectimage sequenceuk
dc.subjecthomomorphic transformationuk
dc.subjectimage filtrationuk
dc.subjectcombine estimatesuk
dc.subjecta posteriori probability densityuk
dc.titleГомоморфная двухэтапная фильтрация последовательности изображений при налички коррелированного спекл-шумаuk
dc.title.alternativeГомоморфна двоетапна фильтрацiя послiдовностi зображень при наявностi корельованого спекл-шумуuk
dc.title.alternativeHomomorphic Two-Stage Image Sequence Filtering Algorithm in the Presence of Correlated Speckle Noiseuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
VKPIRR_2017_71_9Liashuk.pdf
Розмір:
719.09 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 71