Система виявлення дефектів на листяних деревах з використанням технології Tensorflow
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Приходько, Таїсія Владиславівна
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 2 таблиці, 4 додатка та 41 джерело – загалом 60 сторінок.
Об`єкт дослідження: Система виявлення дефектів на листяних деревах з використанням технології Tensorflow.
Мета дипломного проєкту:
підвищення достовірності ідентифікації дефектів листя дерев за цифровим знімком.
В даному проєкті була розроблена нейронна мережа, метою якої визначення наявності дефекту на лиситі з подальшим виділенням ушкоджених областей. Нейронна мережа дозволяє дослідити листя на предмет наявності хвороби, та заздалегідь запобігти захворюванню дерева. Нейронна мережа побудована на основі мови програмування Python та фреймворку TensorFlow.
Опис
Ключові слова
система, штучні нейронні мережі, дефект, листя, Tensorflow
Бібліографічний опис
Приходько, Т. В. Система виявлення дефектів на листяних деревах з використанням технології Tensorflow : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Приходько Таїсія Владиславівна. – Київ, 2023. – 66 с.