Адаптивне виявлення кібератак у системах IDS з використанням методу багаторуких бандитів
| dc.contributor.advisor | Смирнов, Сергій Анатолійович | |
| dc.contributor.author | Головко, Марія Сергіївна | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-03T13:03:23Z | |
| dc.date.available | 2026-02-03T13:03:23Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Обсяг дипломної роботи — 66 сторінки, 5 ілюстрацій, 6 таблиць, 3 додатки та 21 джерело літератури. Метою роботи є розробка адаптивної процедури виявлення мережевих атак у системі IDS на основі методу багаторуких бандитів для підвищення точності виявлення атак і пристосування до нових типів атак. Об’єкт дослідження – процес виявлення кібератак у системах виявлення вторгнень. Предмет дослідження – алгоритмічні методи адаптації IDS до змін у характеристиках атак за допомогою моделі багаторуких бандитів. | |
| dc.description.abstractother | The thesis consists of 66 pages, 5 illustrations, 6 tables, 3 appendices, and 21 references. The purpose of this work is to develop an adaptive procedure for detecting network attacks in an IDS system based on the multi-armed bandit method to improve detection accuracy and adapt to new types of attacks. Object of research: The process of detecting cyberattacks in intrusion detection systems (IDS). Subject of research: Algorithmic methods for adapting IDS to changes in attack characteristics using the multi-armed bandit model. | |
| dc.format.extent | 66 с. | |
| dc.identifier.citation | Головко, М. С. Адаптивне виявлення кібератак у системах IDS з використанням методу багаторуких бандитів : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Головко Марія Сергіївна. – Київ, 2025. – 66 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78614 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | кібератака | |
| dc.subject | IDS | |
| dc.subject | метод багаторуких бандитів | |
| dc.subject | UCB | |
| dc.subject | AdaUCB | |
| dc.subject | детектори | |
| dc.subject | адаптивність | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.title | Адаптивне виявлення кібератак у системах IDS з використанням методу багаторуких бандитів | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Holovko_Bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.06 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: