Інтелектуальна система кластеризації помилок як складова автоматизації тестування
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 125 с., 26 табл., 16 рис., 1 дод., 29 джерел.
Об’єктом дослідження є інтелектуальний аналіз результатів тестування.
Предметом дослідження є системи кластеризації помилок тестування.
Мета роботи – розробити алгоритм для кластеризації результатів тестування, які представлені повідомленнями про помилки тестування.
Методом дослідження є методи векторизації тексту та методи кластеризації даних.
Магістерська дисертація складається із шести розділів. У першому розділі проаналізовано та формалізовано задачу кластеризації помилок тестування. У другому розділі розглядаються та аналізуються наявні підходи до векторизації текстів. У третьому розділі досліджуються та аналізуються існуючі підходи до кластеризації даних. Четвертий розділ описує алгоритм векторизації та кластеризації текстових повідомлень про помилки тестування, архітектуру розробленої програми. П’ятий розділ містить аналіз результатів роботи алгоритмів. У шостому розділі наведені опис, ідея та маркетингова стратегія стартап-проекту.
Опис
Ключові слова
кластеризація, векторизація тексту, тестування, помилка, інтелектуальний аналіз даних, clusterisation, text vectorisation, testing, error, data mining
Бібліографічний опис
Глушко, С. М. Інтелектуальна система кластеризації помилок як складова автоматизації тестування: магістерська дис.: 122 Комп'ютерні науки / Глушко Софія Михайлівна. – Київ, 2019. – 125 с.