Інтелектуальна система кластеризації помилок як складова автоматизації тестування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДідковська, Марина Віталіївна
dc.contributor.authorГлушко, Софія Михайлівна
dc.date.accessioned2020-04-27T13:36:19Z
dc.date.available2020-04-27T13:36:19Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenMasters’ thesis: 125 pages, 26 tables, 16 figures, 1 appendix, 29 sources. The object of this research is test results mining. The subject of this research is test errors clustering system. The purpose of this research is to develop an algorithm to clasterize the test results, which are presented in the form of test error messages. The masters’ thesis consists of six sections. In the first section the problem of test errors clustering is analyzed and formalized. In the second section existing text vectorization approaches are analyzed and compared. In the third section existing clustering approaches are investigated and analyzed. The fourth section describes the test error text messages vectorizing and clustering algorithm and developed program architecture. The fifth section contains algorithms execution results analysis. The sixth section explains the idea and the marketing strategy of a start-up project.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 125 с., 26 табл., 16 рис., 1 дод., 29 джерел. Об’єктом дослідження є інтелектуальний аналіз результатів тестування. Предметом дослідження є системи кластеризації помилок тестування. Мета роботи – розробити алгоритм для кластеризації результатів тестування, які представлені повідомленнями про помилки тестування. Методом дослідження є методи векторизації тексту та методи кластеризації даних. Магістерська дисертація складається із шести розділів. У першому розділі проаналізовано та формалізовано задачу кластеризації помилок тестування. У другому розділі розглядаються та аналізуються наявні підходи до векторизації текстів. У третьому розділі досліджуються та аналізуються існуючі підходи до кластеризації даних. Четвертий розділ описує алгоритм векторизації та кластеризації текстових повідомлень про помилки тестування, архітектуру розробленої програми. П’ятий розділ містить аналіз результатів роботи алгоритмів. У шостому розділі наведені опис, ідея та маркетингова стратегія стартап-проекту.uk
dc.format.page125 с.uk
dc.identifier.citationГлушко, С. М. Інтелектуальна система кластеризації помилок як складова автоматизації тестування: магістерська дис.: 122 Комп'ютерні науки / Глушко Софія Михайлівна. – Київ, 2019. – 125 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/33085
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectвекторизація текстуuk
dc.subjectтестуванняuk
dc.subjectпомилкаuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectclusterisationuk
dc.subjecttext vectorisationuk
dc.subjecttestinguk
dc.subjecterroruk
dc.subjectdata mininguk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleІнтелектуальна система кластеризації помилок як складова автоматизації тестуванняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hlushko_magistr.pdf
Розмір:
1.52 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи