Моніторинг стану розумного будинку за технологією IoT

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОтрох, Сергій Іванович
dc.contributor.authorЗащитинська, Марія Олександрівна
dc.date.accessioned2026-01-30T10:41:13Z
dc.date.available2026-01-30T10:41:13Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionРозроблено інтегровану IoT-систему моніторингу стану розумного будинку, яка забезпечує автоматичне виявлення подій та реагування на них за допомогою сенсорів руху й диму, мікроконтролера та виконавчих пристроїв. Створена модель реалізує надійну логіку обробки сигналів і дозволяє здійснювати оперативний контроль та керування елементами розумного будинку через мережеву взаємодію.
dc.description.abstractАктуальність теми. Зростаюча потреба у створенні інтелектуальних систем безпеки, здатних автономно контролювати стан будинку та оперативно реагувати на потенційні загрози, вимагає використання ефективних підходів до їхнього проєктування. Передпроєктне моделювання архітектури таких систем дає змогу заздалегідь перевірити взаємодію компонентів і знизити ризики технічних помилок під час реального впровадження розумного будинку. Тому дослідження та реалізація систем моніторингу розумного будинку є актуальними та мають практичне значення. Метою роботи є розробка та дослідження моделі системи моніторингу розумного будинку на основі технології IoT. Завдання дослідження: ̶ провести аналіз технологій побудови системи моніторингу розумного будинку; ̶ дослідити архітектуру IoT-системи, принципів взаємодії сенсорів і мікроконтролера; ̶ реалізувати програмну модель системи моніторингу розумного будинку; ̶ провести апробацію розробленої програмної системи, експериментально довести її коректність. Об’єкт дослідження – процес збору, обробки та передачі даних між сенсорами, мікроконтролером MCU та виконавчими пристроями в системі безпеки розумного будинку. Предмет дослідження – методи моніторингу та автоматичного реагування в системах розумного будинку на основі технології IoT. Практична цінність отриманих у роботі результатів полягає в можливості відтворення роботи системи моніторингу розумного будинку без необхідності будувати реальну апаратну інфраструктуру. Запропонована модель дозволяє тестувати поведінку сенсорів, алгоритмів обробки даних та логіку реагування системи в умовах, максимально наближених до реальних, що мінімізує ризики помилок на етапі впровадження. Апробація результатів дисертації. Основні положення даної роботи доповідались та обговорювались на: ̶ 2 Міжнародній науково-практичній конференції «Innovative Research in Science and Economy», 3-5 грудня, 2025, м. Брюссель, Бельгія. Також до публікації подано статтю до журналу «Системи та технології. Випуск 1, 2026». Дисертація складається з вступу, п’яти розділів та висновків. Повний обсяг дисертації складає 91 сторінки, в тому числі 71 сторінка основного тексту, 8 таблиць, 10 рисунків, 3 сторінки списку використаних джерел у кількості 24 найменування.
dc.description.abstractotherRelevance of the topic. The growing need to create intelligent security systems capable of autonomously monitoring the condition of a house and responding quickly to potential threats requires the use of effective approaches to their design. Pre-project modelling of the architecture of such systems makes it possible to check the interaction of components in advance and reduce the risk of technical errors during the actual implementation of a smart home. Therefore, the research and implementation of smart home monitoring systems are relevant and have practical significance. The aim of this work is to develop and study a model of a smart home monitoring system based on IoT technology. Research objectives: ̶ to analyse the technologies used to build a smart home monitoring system; ̶ to study the architecture of the IoT system and the principles of interaction between sensors and microcontrollers; ̶ implement a software model of a smart home monitoring system; ̶ test the developed software system and experimentally prove its correctness. The object of the study is the process of collecting, processing and transmitting data between sensors, the MCU microcontroller and executive devices in a smart home security system. The subject of the study is the methods of monitoring and automatic response in smart home systems based on IoT technology. The practical value of the results obtained in this work lies in the ability to reproduce the operation of a smart home monitoring system without the need to build actual hardware infrastructure. The proposed model allows testing the behaviour of sensors, data processing algorithms, and system response logic in conditions that are as close to real as possible, which minimises the risk of errors during implementation. Approbation of the dissertation results. The main provisions of this work were reported and discussed at: ̶ 2nd International Scientific and Practical Conference “Innovative Research in Science and Economy”, 3-5 December, 2025, Brussels, Belgium. An article has also been submitted for publication in the journal ‘Systems and Technologies. Issue 1, 2026’. The dissertation consists of an introduction, five chapters and conclusions. The full volume of the dissertation is 91 pages, including 71 pages of main text, 8 tables, 10 figures, and 3 pages of references, with a total of 24 titles.
dc.format.extent92 с.
dc.identifier.citationЗащитинська, М. О. Моніторинг стану розумного будинку за технологією IoT : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Защитинська Марія Олександрівна. – Київ, 2025. – 92 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78567
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрозумний будинок
dc.subjectмоніторинг
dc.subjectІнтернет речей
dc.subjectмікроконтролер
dc.subjectCisco Packet Tracer
dc.subjectсенсори
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectбезпека
dc.subjectsmart home
dc.subjectmonitoring
dc.subjectInternet of Things
dc.subjectmicrocontroller
dc.subjectsensors
dc.subjectautomation
dc.subjectsecurity
dc.titleМоніторинг стану розумного будинку за технологією IoT
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zaschitinska_magistr.pdf
Розмір:
1.45 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЦТЕ)
Магістерські роботи