Система збору даних та знань про технічні характеристики та режими експлуатації обладнання лабораторії кіберенергетичних систем засобами ШІ
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою «Система збору даних та знань про технічні характеристики та режими експлуатації обладнання лабораторії кіберенергетичних систем засобами ШІ» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Бізюком Ярославом Юрійовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 4 розділів («Завдання і предметна область роботи», «Аналіз подібних існуючих систем», «Аналіз інструментів розробки та реалізації програмного продукту», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмною системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 20 джерело; 8 ілюстрацій та 2 додатки. Загальний обсяг роботи 94 сторінка.
Актуальність теми. Необхідність створення єдиного машинно-читаного джерела знань про технічні характеристики, режими роботи та діагностику інженерного обладнання, а також автоматизація його наповнення засобами штучного інтелекту замість трудомісткого ручного введення даних з паперових і PDF-паспортів виробника.
Мета роботи і завдання дослідження. Розробка онтологічної моделі обладнання та програмного комплексу для семантичного збереження, запиту й автоматизованого ШІ-наповнення знань про технічні характеристики та режими експлуатації обладнання лабораторії кіберенергетичних систем
Практичне значення одержаних результатів. Створення єдиного семантичного шару (онтологія OWL/RDF + SPARQL-endpoint + HTTP API), який надає іншим підсистемам межі норми, діагностичні дані та характеристики обладнання, а також ШІ-конвеєра, що автоматично перетворює PDF-паспорти на валідовані триплети онтології з точністю понад 95 %.
Опис
Ключові слова
онтологія, OWL, RDF, SPARQL, граф знань, Apache Jena Fuseki, великі мовні моделі, Anthropic Claude, видобування знань, семантичний веб, flask, rest api, docker compose, контейнеризація
Бібліографічний опис
Бізюк, Я. Ю. Система збору даних та знань про технічні характеристики та режими експлуатації обладнання лабораторії кіберенергетичних систем засобами ШІ : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Бізюк Ярослав Юрійович. – Київ, 2026. – 94 с.