Система збору даних та знань про технічні характеристики та режими експлуатації обладнання лабораторії кіберенергетичних систем засобами ШІ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГолець, Владислав Олександрович
dc.contributor.authorБізюк, Ярослав Юрійович
dc.date.accessioned2026-09-18T12:49:01Z
dc.date.available2026-09-18T12:49:01Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Система збору даних та знань про технічні характеристики та режими експлуатації обладнання лабораторії кіберенергетичних систем засобами ШІ» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Бізюком Ярославом Юрійовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 4 розділів («Завдання і предметна область роботи», «Аналіз подібних існуючих систем», «Аналіз інструментів розробки та реалізації програмного продукту», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмною системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 20 джерело; 8 ілюстрацій та 2 додатки. Загальний обсяг роботи 94 сторінка. Актуальність теми. Необхідність створення єдиного машинно-читаного джерела знань про технічні характеристики, режими роботи та діагностику інженерного обладнання, а також автоматизація його наповнення засобами штучного інтелекту замість трудомісткого ручного введення даних з паперових і PDF-паспортів виробника. Мета роботи і завдання дослідження. Розробка онтологічної моделі обладнання та програмного комплексу для семантичного збереження, запиту й автоматизованого ШІ-наповнення знань про технічні характеристики та режими експлуатації обладнання лабораторії кіберенергетичних систем Практичне значення одержаних результатів. Створення єдиного семантичного шару (онтологія OWL/RDF + SPARQL-endpoint + HTTP API), який надає іншим підсистемам межі норми, діагностичні дані та характеристики обладнання, а також ШІ-конвеєра, що автоматично перетворює PDF-паспорти на валідовані триплети онтології з точністю понад 95 %.
dc.description.abstractotherThe thesis on the topic "A system for collecting data and knowledge about the technical characteristics and operating modes of the cyber-energy systems laboratory equipment using artificial intelligence" was executed by the student of the Department of Software Engineering in Energy of the Heat and Power Energy Institute Yaroslav Biziuk, majoring in 121 "Software Engineering" under the educational and professional program "Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy". The work consists of: introduction; 4 chapters ("Tasks and subject area of research", "Analysis of similar existing systems", "Analysis of development tools and software product implementation", "Description of software implementation", "User manual for the software system"), conclusions for each chapter; general conclusions; a list of 20 references; 8 figures and 2 appendices. The total volume of the work is 94 pages. Urgency of the topic. The need to create a single machine-readable source of knowledge about the technical characteristics, operating modes, and diagnostics of engineering equipment, and to automate its population by means of artificial intelligence instead of labour-intensive manual data entry from the manufacturer's paper and PDF datasheets. The purpose of the work and research tasks. Development of an equipment ontology model and a software complex for the semantic storage, querying, and automated AI-driven population of knowledge about the technical characteristics and operating modes of the cyber-energy systems laboratory equipment. The practical value of the obtained results. Creating a single semantic layer (an OWL/RDF ontology + a SPARQL endpoint + an HTTP API) that supplies other subsystems with normal-operation bounds, diagnostic data, and equipment characteristics, as well as an AI pipeline that automatically converts PDF datasheets into validated ontology triples with an accuracy of over 95 %.
dc.format.extent94 c.
dc.identifier.citationБізюк, Я. Ю. Система збору даних та знань про технічні характеристики та режими експлуатації обладнання лабораторії кіберенергетичних систем засобами ШІ : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Бізюк Ярослав Юрійович. – Київ, 2026. – 94 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/83291
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectонтологія
dc.subjectOWL
dc.subjectRDF
dc.subjectSPARQL
dc.subjectграф знань
dc.subjectApache Jena Fuseki
dc.subjectвеликі мовні моделі
dc.subjectAnthropic Claude
dc.subjectвидобування знань
dc.subjectсемантичний веб
dc.subjectflask
dc.subjectrest api
dc.subjectdocker compose
dc.subjectконтейнеризація
dc.titleСистема збору даних та знань про технічні характеристики та режими експлуатації обладнання лабораторії кіберенергетичних систем засобами ШІ
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Biziuk_bakalavr.pdf
Розмір:
3.78 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПЗЕ)
Бакалаврські роботи