Аналіз та прогнозування курсу криптовалют з використанням методів штучного інтелекту
dc.contributor.advisor | Шубенкова, Ірина Анатоліївна | |
dc.contributor.author | Кочедиков, Богдан Олександрович | |
dc.date.accessioned | 2024-10-03T08:33:58Z | |
dc.date.available | 2024-10-03T08:33:58Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Дипломна робота: 102 с., 14 рис., 8 табл., 45 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – ціни на криптовалютні активи на ринкових біржах. Предмет дослідження – моделі та методи штучного інтелекту. Мета роботи – дослідити, реалізувати, оцінити та порівняти роботу моделей та методів штучного інтелекту в задачі прогнозування цін на криптовалютні активи на біржах та реалізувати відповідне програмне забезпечення для цього. | |
dc.description.abstractother | Master's thesis: 102 p., 14 figures, 8 tables, 45 references, 1 appendix. The object of the study – prices for cryptocurrency assets on market exchanges. The subject of research – models and methods of artificial intelligence. The purpose of the work – to investigate, implement, evaluate, and compare the performance of artificial intelligence models and methods in the task of forecasting cryptocurrency asset prices on exchanges and to implement the appropriate software for this purpose. | |
dc.format.extent | 102 с. | |
dc.identifier.citation | Кочедиков, Б. О. Аналіз та прогнозування курсу криптовалют з використанням методів штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Кочедиков Богдан Олександрович. – Київ, 2024. – 102 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69501 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | прогнозування курсу криптовалют методами штучного інтелекту | |
dc.subject | часові ряди | |
dc.subject | статистичні методи | |
dc.subject | градієнтний бустинг | |
dc.subject | нейронні мережі | |
dc.subject | analysis and forecasting the price of cryptocurrencies using artificial intelligence methods | |
dc.subject | time series | |
dc.subject | statistical methods | |
dc.subject | gradient boosting | |
dc.subject | neural networks | |
dc.subject | lstm | |
dc.subject | gru | |
dc.subject | arima | |
dc.subject | light gbm | |
dc.title | Аналіз та прогнозування курсу криптовалют з використанням методів штучного інтелекту | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kochedykov_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.7 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: