Система автоматичного оцінювання кандидатів для роботодавців в процесі найму
Вантажиться...
Дата
2018-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з 4 розділів, містить 10 рисунків, 30 таблиць, 6 додатків, 7 джерело.
Дипломний проект присвячений аналізу методів машинного навчання для ранжування даних та їх використання для реалізації системи з оцінки кандидатів для роботодавців. Цілі розробки – підвищення продуктивності у процесі найму за разхунок ранжування кандидатів за їх резюме та пошук серед них за допомогою запитів. Задачі розробки – це створення програми для обробки та вилучення ознак із резюме, та компонента з пошуку серед резюме за допомогою запитів.
В рамках дослідження використовується методи машинного навчання з ранжування даних. Математична модель та запропонований метод ранжування документів є науковою новизною дослідження, що отримали відображення у архітектурі системи оцінки кандидатів.
Опис
Ключові слова
ранжування, резюме, кандидати, пошук, обробка даних, математична модель, машинне навчання, роботодавці, найм, rankings, resume, data processing, mathematical model, machine learning, candidates, employers, hiring, search
Бібліографічний опис
Михайленко, В. С. Система автоматичного оцінювання кандидатів для роботодавців в процесі найму : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Михайленко Владислав Сергійович. – Київ, 2018. – 88 с.