Web-портал для оцінки виробничих ризиків працівників підприємств з використанням моделей штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДонець, Андрій Георгійович
dc.contributor.authorМакаруха, Максим Андрійович
dc.date.accessioned2025-10-09T09:02:52Z
dc.date.available2025-10-09T09:02:52Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 60 сторінках, містить 23 ілюстрацій, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань. Мета роботи – розробка web-порталу для автоматизованої оцінки ризиків працівників підприємств з використанням моделей штучного інтелекту. Методи та засоби: клієнт-серверна архітектура, модульний підхід до проектування, реляційне моделювання даних, застосування моделей штучного інтелекту, ORM-технологія для взаємодії з базою даних, JWT-аутентифікація, механізми міграції бази даних Alembic, мова програмування Python, фреймворки FastAPI (бекенд) та Next.js (фронтенд), система управління базами даних PostgreSQL, хмарна платформа AWS для хостингу та сервісів (S3, ECS, Fargate), інструменти контейнеризації Docker, бібліотека Pydantic для валідації даних. Результат – розроблено програмний web-портал «eRisk-Control», призначений для автоматизованої оцінки професійних ризиків на підприємствах. Портал дозволяє користувачам вводити дані про об'єкти оцінки, взаємодіяти з системою штучного інтелекту для аналізу потенційних небезпек, отримувати структуровані звіти з оцінками ризиків у форматі Excel та користуватися системою різними мовами. Дана робота присвячена розробці web-порталу для автоматизованої оцінки професійних ризиків працівників підприємств із використанням моделей штучного інтелекту. Було реалізовано інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача, клієнтську і серверну частини системи, а також функціонал генерації багатомовних звітів у форматі Excel. Застосунок дозволяє вводити вихідні дані, взаємодіяти з великими мовними моделями та отримувати структуровану оцінку ризиків. Архітектура побудована за модульним принципом і адаптована до масштабованого хмарного розгортання
dc.description.abstractotherThe thesis comprises 60 pages, contains 23 illustrations, 1 appendix, and 20 sources in the reference list. The aim of the work is the development of a web portal for the automated assessment of employee risks at enterprises using artificial intelligence models. Methods and tools: client-server architecture, modular design approach, relational data modeling, application of artificial intelligence models, ORM technology for database interaction, JWT authentication, Alembic database migration mechanisms, Python programming language, FastAPI (backend) and Next.js (frontend) frameworks, PostgreSQL database management system, AWS cloud platform for hosting and services (S3, ECS, Fargate), Docker containerization tools, Pydantic library for data validation. Result: The "eRisk-Control" software web portal has been developed, designed for the automated assessment of professional risks at enterprises. The portal allows users to input data about assessment objects, interact with the artificial intelligence system to analyze potential hazards, receive structured reports with risk assessments in Excel format, and use the system in different languages.
dc.format.extent101 с.
dc.identifier.citationМакаруха, М. А. Web-портал для оцінки виробничих ризиків працівників підприємств з використанням моделей штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Макаруха Максим Андрійович. – Київ, 2025. – 101 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76703
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectоцінка ризиків
dc.subjectweb-портал
dc.subjectпрофесійні ризики
dc.subjectFastAPI
dc.subjectPostgreSQL
dc.subjectNext.js
dc.subjectAWS
dc.subjectJWT
dc.subjectrisk assessment
dc.subjectweb portal
dc.subjectprofessional risks
dc.titleWeb-портал для оцінки виробничих ризиків працівників підприємств з використанням моделей штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Makaruha_bakalavr.pdf
Розмір:
4.2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи