Засоби для глобальної оптимізації на базі природних алгоритмів "Сірого Вовка" та "Китів"
Вантажиться...
Дата
2021-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (71 с., 21 рис., 10 графіків, 8 таблиць, список використаної літератури - 30 пунктів).
Метою дипломного проекту є вивчення, розробка та застосування мета-евристичних алгоритмів на основі природних алгоритмів «Сірого Вовка» та «Китів».
У роботі продемонстровано результати природних алгоритмів оптимізації. Досліджено переваги та недоліки, а також використання алгоритмів для вирішення інженерних проблем.
В результаті було розроблено програмний продукт із впровадженням природних оптимізаторів для пошуку глобальної оптимізації.
Тестування проводилось на відомих функціях для оцінки мета-евристичних алгоритмів, а також на класичних інженерних задачах. Знайдено та продемонстровано оптимальні параметри алгоритмів. Робота виконувалась на мовах програмування C# та Python із використанням сторонніх бібліотек та фреймворків.
Опис
Ключові слова
оптимізатори, природні алгоритми, глобальна оптимізація, метаевристичні алгоритми, GWO, WOA, HAGWO, нейронні мережі, оптимізатори у нейронних мережах, optimizers, natural algorithms, global optimization, metaheuristic algorithms, neural networks, optimizers in neural networks
Бібліографічний опис
Вернік, М. О. Засоби для глобальної оптимізації на базі природних алгоритмів "Сірого Вовка" та "Китів" : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Вернік Михайло Олексійович. – Київ, 2021. – 85 с.