Організація міграції мікросервісів в адаптивній туманній платформі обробки даних медичних датчиків
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми
Вимоги низької затримки, безпеки при обробці та зберіганні даних,
необхідність зменшення навантаження на комп’ютерну мережу роблять
привабливим розгортання програмних додатків у туманних обчислювальних
системах. Але у випадку, коли користувачі додатків мають властивість
мобільності та можуть змінювати своє місцеположення, виникає необхідність
підтримувати відповідну якість обслуговування для кожного місцезнаходження
користувача. Актуальним є дослідження механізму для забезпечення міграції
контексту клієнту та модулів додатків між обчислювальними пристроями як
способу вирішення цієї проблеми.
Мета і завдання дослідження
Метою роботи є дослідження ефективності механізму організації
інтелектуальної міграції для моделі адаптивної туманної платформи з
медичним додатком. Необхідно адаптувати та дослідити ефективність
багатоцільового генетичного алгоритму NSGA-II як основи для організації
міграції.
Рішення поставлених завдань і досягнуті результати
В ході роботи було визначено загальну трирівневу архітектуру адаптивної
туманної платформи для додатків із мобільними користувачами, створено її
модель для проведення подальшого дослідження. Описано схеми інжекції
ідеалізованих рішень в початкову популяцію та зменшення розмірності множини рішень алгоритму з метою покращення результатів його роботи.
Запропоновано розглядати механізм організації міграції з точки зору характеру
ініціації процесу міграції, виділивши періодичну (заплановану) та реактивну
міграції. Підготовлено сценарії симуляції для дослідження зазначених
концепцій.
Згідно з виконаним аналізом результатів симуляцій, інжекція
ідеалізованих рішень в початкову популяцію здатна суттєво покращити якість і
швидкість роботи генетичного алгоритму в випадку одноцільової оптимізації.
Також виправдано зменшення розмірності множини рішень генетичного
алгоритму, розбиваючи множину всіх змінних системи на підмножини та
проводячи оптимізацію для кожної з них. Продемонстровано можливість
застосування NSGA-II для організації багатокритеріальної міграції на прикладі
двох цільових функцій: вартості обчислень та середньої затримки.
Об’єкт досліджень
Генетичний алгоритм NSGA-II.
Предмет досліджень
Ефективність генетичного алгоритму NSGA-II як засобу організації
міграції мікросервісів в адаптивній туманній платформі.
Наукова новизна та практичне значення
Новизна та практична цінність роботи полягає в дослідженні можливості
застосування генетичного алгоритму для організації міграції модулів додатків з
мобільними користувачами в туманних платформах.
Опис
Ключові слова
міграція додатків, туманні обчислення, генетичні алгоритми, MAPO, application migration, fog computing, genetic algorithm
Бібліографічний опис
Борисов, Р. О. Організація міграції мікросервісів в адаптивній туманній платформі обробки даних медичних датчиків : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Борисов Руслан Олександрович. – Київ, 2021. – 110 с.