Система аналізу ефективності роботи відділу продажів

dc.contributor.advisorБукасов, Максим Михайлович
dc.contributor.authorДуминський, Денис Дмитрович
dc.date.accessioned2025-01-22T13:33:50Z
dc.date.available2025-01-22T13:33:50Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПояснювальна записка магістерської дисертації складається з восьми розділів, містить 29 таблиць, 8 додатків та 27 джерел – загалом 107 сторінок. Автоматизація управління продажами є важливою проблемою для сучасного бізнесу. Зростаючі можливості CRM-систем вимагають впровадження інноваційних підходів до аналізу ефективності роботи відділів продажів. Використання нечіткої логіки, штучного інтелекту та інтегрованих аналітичних інструментів дозволяє підвищити точність оцінки ймовірності укладення угод та якість прийняття рішень. Метою магістерської дисертації є забезпечення можливості відстежувати ефективність роботи відділу продажів і надавати працівникам цього відділу максимально зручні та точні інструменти для аналізу комунікацій із клієнтами, прогнозування укладення угод та вдосконалення процесів взаємодії. Об’єктом дослідження є процеси управління продажами у сучасних компаніях, які використовують CRM-системи. Предметом дослідження є методи аналізу ефективності роботи відділу продажів, прогнозування угод та виявлення проблем у комунікаціях. Задачі дослідження включають аналіз існуючих CRM-рішень, проєктування системи на основі нечіткої логіки, інтеграцію GPT для аналізу текстових даних, тестування системи на реальних даних і оцінку її ефективності. Методи дослідження включають аналіз даних із використанням нечіткої логіки для прогнозування, методи обробки текстових даних із застосуванням GPT- моделей, а також тестування системи у реальних умовах роботи відділу продажів.
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of eight sections, contains 29 table, 8 applications and 27 sources - a total of 107 pages. Automation of sales management is a critical challenge for modern businesses. The expanding capabilities of CRM systems necessitate the implementation of innovative approaches to analyzing the performance of sales departments. Utilizing fuzzy logic, artificial intelligence, and integrated analytical tools enhances the accuracy of deal probability assessment and improves decision-making quality. The goal of this master's thesis is to provide the ability to track the performance of the sales department and offer employees convenient and precise tools for analyzing client communications, forecasting deal outcomes, and improving interaction processes. The object of the study is the sales management processes in modern companies that utilize CRM systems. The subject of the study encompasses methods for analyzing the performance of the sales department, deal forecasting, and identifying issues in communications. The research objectives include analyzing existing CRM solutions, designing a system based on fuzzy logic, integrating GPT for text data analysis, testing the system with real-world sales department data, and evaluating its effectiveness. The research methods involve data analysis using fuzzy logic for forecasting, text data processing methods utilizing GPT models, and testing the system in real-world sales department scenarios.
dc.format.extent107 с.
dc.identifier.citationДуминський, Д. Д. Система аналізу ефективності роботи відділу продажів : магістерська дис. : 126 «Інформаційні системи та технології» / Думинський Денис Дмитрович. – Київ, 2024. – 107 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72121
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectнечітка логіка
dc.subjectаналіз тексту
dc.subjectпрогнозування угод
dc.subjectкомунікація
dc.subjectаналітика продажів
dc.subject.udc004.4
dc.titleСистема аналізу ефективності роботи відділу продажів
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Dumynskiy_magistr.pdf
Розмір:
10.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: