Рекомендаційна система інтернет-магазину літературних матеріалів

dc.contributor.advisorБукасов, Максим Михайлович
dc.contributor.authorЖишко, Олександр Андрійович
dc.date.accessioned2024-01-11T10:19:50Z
dc.date.available2024-01-11T10:19:50Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРекомендаційна система інтернет-магазину літературних матеріалів: 119 с., 58 табл., 42 рис., 8 дод., 38 джерел. Актуальність теми полягає у тому, що у сучасному світі читання літератури є досі популярним, а вибір нової книги є достатньо важким через значну кількість наявних матеріалів. На сьогоднішній момент більшість книжок обираються саме на веб-ресурсах, а бібліотеки стають дедалі менш популярними. Через це процес знаходження цікавої книги для користувача став важчим, адже на веб-сторінці немає людини, яка могла б підказати щодо вибору, як це було у читальній залі. Саме через таку актуальність читання та зростання складності вибору літератури, розроблення рекомендаційної системи для такої області є доцільним. Метою даної роботи є створення рішення рекомендаційної системи, яку можливо інтегрувати із системою інтернет-магазину та надавати користувачам персоналізовані та загальні рекомендації щодо літературних матеріалів на основі наявних даних у системі про користувачів, їх замовлення, відгуки, а також продукти. Для досягнення мети потрібно виконати наступні завдання: - проаналізувати наявні на ринку рішення обох систем; - встановити вимоги до систем та їх структуру; - визначити варіанти використання систем; - описати структуру баз даних систем; - розробити рекомендаційний алгоритм разом із системами та інтегрувати їх між собою. Об’єктом дослідження є покращення досвіду користування інтернет-магазином за допомогою рекомендацій. Предметом є рекомендаційна система інтернет-магазину літературних матеріалів.uk
dc.description.abstractotherRecommendations system for literature online store: 118 p., 58 tab., 42 draw., 8 app., 38 sources. The topic relevance lies in a fact, that in modern world reading literature is still popular, but the choice of a new book is quite challenging due to significant number of available resources. Currently, majority of books is being bought online and real libraries are getting less and less popular. This is the reason for finding an interesting book has become harder, because web-pages cannot offer a person, who could suggest a good choice, as it used to be in real libraries. Exactly due to such popularity of reading and increasing complexity of literature selection, implementing a recommendations system for this area is reasonable. Goal of this paper is to create a recommendations system, which could be integrated with an online shop to provide users with personalized recommendations for literature based on users, orders, reviews, categories and products data available in the system. To achieve the goal, it is needed to complete following tasks: - analyze existing solutions on the market for both systems; - set requirements for both systems; - determine use cases; - describe database structure; - implement a recommendation algorithm in scope of creating and integrating two systems, determine weak points and resolve them. Object is to improve user experience of online shop usage by providing recommendations. Subject is the recommendations system for literature online store.uk
dc.format.extent118 с.uk
dc.identifier.citationЖишко, О. А. Рекомендаційна система інтернет-магазину літературних матеріалів : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Жишко Олександр Андрійович. – Київ, 2024. – 118 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63674
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectінтернет-магазинuk
dc.subjectрекомендаціїuk
dc.subjectпідбір товарівuk
dc.subjectперсоналізовані рекомендаціїuk
dc.subject.udc004.58uk
dc.titleРекомендаційна система інтернет-магазину літературних матеріалівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Zhyshko_magistr.pdf
Розмір:
1.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: