Аналіз та прогнозування фінансового стану підприємства
Вантажиться...
Дата
2022-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 86 с., 21 рис., 23 табл., 1 додаток, 11 джерел.
В представленій роботі досліджується задача аналізу та прогнозування
фінансового стану підприємства. Описані теоретичні відомості математичних
методів та підходів до системного аналізу даних, що застосовуються для
прогнозування та оцінки фінансового стану підприємства. Для розгляду було
обрано 160 підприємств, а саме реальні дані їх фінансової звітності за 2012-
2013 роки. На основі обраних даних проведено порівняльний аналіз
результатів та ефективності таких методів та моделей: чіткий метод Альтмана,
лінійна регресія, логістична регресія. Завдяки використанню одразу декількох
різних за математичною базою методів, можна мінімізувати похибку прогнозу,
яка є основною в роботі. Найкращий результат в ході дослідження показав
метод з побудовою моделі логістичної регресії. На основі отриманих
результатів було встановлено та доведено можливість та доцільність
використання методів в практичних задачах.
Для прогнозування та оцінки фінансового стану підприємства на основі
лінійної регресії, чіткого методу Альтмана та логістичної регресії було
розроблено програмний продукт на основі мови програмування С++.
Побудовані моделі та підходи наразі використовуються в практичних
задачах різними компаніями як частина комплексного аналізу стану
підприємства.
Опис
Ключові слова
фінансовий стан підприємства, наліз та прогнозування стану підприємства, чіткий метод альтмана, лінійна регресія, логістична регресія, financial state of the enterprise, analysis and forecasting of the state of the enterprise, еxact altman method, linear regression, logistic regression
Бібліографічний опис
Сандига, Я. С. Аналіз та прогнозування фінансового стану підприємства : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Сандига Ярослав Сергіійович. - Київ, 2022. - 85 с.