Аналіз та прогнозування фінансового стану підприємства

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorСандига, Ярослав Сергійович
dc.date.accessioned2023-03-15T11:24:07Z
dc.date.available2023-03-15T11:24:07Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 86 с., 21 рис., 23 табл., 1 додаток, 11 джерел. В представленій роботі досліджується задача аналізу та прогнозування фінансового стану підприємства. Описані теоретичні відомості математичних методів та підходів до системного аналізу даних, що застосовуються для прогнозування та оцінки фінансового стану підприємства. Для розгляду було обрано 160 підприємств, а саме реальні дані їх фінансової звітності за 2012- 2013 роки. На основі обраних даних проведено порівняльний аналіз результатів та ефективності таких методів та моделей: чіткий метод Альтмана, лінійна регресія, логістична регресія. Завдяки використанню одразу декількох різних за математичною базою методів, можна мінімізувати похибку прогнозу, яка є основною в роботі. Найкращий результат в ході дослідження показав метод з побудовою моделі логістичної регресії. На основі отриманих результатів було встановлено та доведено можливість та доцільність використання методів в практичних задачах. Для прогнозування та оцінки фінансового стану підприємства на основі лінійної регресії, чіткого методу Альтмана та логістичної регресії було розроблено програмний продукт на основі мови програмування С++. Побудовані моделі та підходи наразі використовуються в практичних задачах різними компаніями як частина комплексного аналізу стану підприємства.uk
dc.description.abstractotherMaster thesis: 86 p., 21 fig., 23 tabl., 1 append, 11 sourses. The presented work examines the task of analyzing and forecasting the financial state of the enterprise. Theoretical details of mathematical methods and approaches to systematic data analysis, used for forecasting and assessing the financial state of the enterprise, are described. 160 enterprises were selected for consideration, namely the actual data of their financial statements for 2012-2013. On the basis of the selected data, a comparative analysis of the results and effectiveness of the following methods and models was carried out: Altman's exact method, linear regression, logistic regression. Thanks to the use of several methods with a different mathematical basis, it is possible to minimize the forecast error, which is the main part of the work. The method with the construction of a logistic regression model showed the best result during the study. Based on the obtained results, the possibility and expediency of using the methods in practical tasks was established and proved. A software product based on the C++ programming language was developed to forecast and assess the financial state of the enterprise based on linear regression, Altman's exact method, and logistic regression. The built models and approaches are currently used in practical tasks by various companies as part of a comprehensive analysis of the state of the enterprise.uk
dc.format.extent85 с.uk
dc.identifier.citationСандига, Я. С. Аналіз та прогнозування фінансового стану підприємства : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Сандига Ярослав Сергіійович. - Київ, 2022. - 85 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/53716
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectфінансовий стан підприємстваuk
dc.subjectналіз та прогнозування стану підприємстваuk
dc.subjectчіткий метод альтманаuk
dc.subjectлінійна регресіяuk
dc.subjectлогістична регресіяuk
dc.subjectfinancial state of the enterpriseuk
dc.subjectanalysis and forecasting of the state of the enterpriseuk
dc.subjectеxact altman methoduk
dc.subjectlinear regressionuk
dc.subjectlogistic regressionuk
dc.subject.udc336.61uk
dc.titleАналіз та прогнозування фінансового стану підприємстваuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sandyha_magistr.pdf
Розмір:
1.76 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи