Аналіз ринку криптовалют з використанням методів машинного навчання та теорії ігор
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дісертація: 100 с., 25 рис., 25 табл., 1 додаток, 28 джерел.
Об’єкт досліджень – аналіз ринку криптовалют.
Предмет досліджень – методи машинного навчання та теорії ігор.
Мета роботи – розробка алгоритму оптимізації стратегії на основі
прогнозованих цін купівлі/продажу криптовалюти.
У даній роботі присутній огляд предметної області, застосованих
методів машинного навчання та теорії ігор; опис створеного програмного
забезпечення, тестування за допомогою оцінок якості та реалізація стартап-
проекту.
Було проведено тестування моделі прогнозування ціни на ринку
криптовалют та алгоритм оптимізації стратегії. За допомогою даної моделі та
алгоритму вдалося покращити процес трейдингу та зробити його більш
ефективним і прибутковим.
Програмне забезпечення реалізовано на мові Python, що дозволяє
обробляти дані криптовалютного ринку, навчати моделі машинного навчання
та аналізувати результати, створюючи обґрунтовану стратегію за допомогою
теорії ігор.
Опис
Ключові слова
аналіз криптовалютних ринків, прогнозування, оптимізація, методи машинного навчання, теорія ігор, ефективність, analysis of cryptocurrency markets, forecasting, optimization, machine learning methods, game theory, efficiency
Бібліографічний опис
Івашова, А. П. Аналіз ринку криптовалют з використанням методів машинного навчання та теорії ігор : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Івашова Анастасія Петрівна. - Київ, 2024. - 100 с.