Аналіз ринку криптовалют з використанням методів машинного навчання та теорії ігор

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗайченко, Олена Юріївна
dc.contributor.authorІвашова, Анастасія Петрівна
dc.date.accessioned2025-01-30T10:25:32Z
dc.date.available2025-01-30T10:25:32Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дісертація: 100 с., 25 рис., 25 табл., 1 додаток, 28 джерел. Об’єкт досліджень – аналіз ринку криптовалют. Предмет досліджень – методи машинного навчання та теорії ігор. Мета роботи – розробка алгоритму оптимізації стратегії на основі прогнозованих цін купівлі/продажу криптовалюти. У даній роботі присутній огляд предметної області, застосованих методів машинного навчання та теорії ігор; опис створеного програмного забезпечення, тестування за допомогою оцінок якості та реалізація стартап- проекту. Було проведено тестування моделі прогнозування ціни на ринку криптовалют та алгоритм оптимізації стратегії. За допомогою даної моделі та алгоритму вдалося покращити процес трейдингу та зробити його більш ефективним і прибутковим. Програмне забезпечення реалізовано на мові Python, що дозволяє обробляти дані криптовалютного ринку, навчати моделі машинного навчання та аналізувати результати, створюючи обґрунтовану стратегію за допомогою теорії ігор.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 100 p., 25 fig., 25 tabl., 1 appendix, 28 references. The object of research is the analysis of the cryptocurrency market. The subject of research is machine learning and game theory methods. The purpose of the work is to develop a strategy optimization algorithm based on predicted cryptocurrency purchase/sale prices. This work contains an overview of the subject area, applied machine learning and game theory methods; a description of the created software, testing using quality assessments and implementation of a startup project. The cryptocurrency market price forecasting model and strategy optimization algorithm were tested. Using this model and algorithm, it was possible to improve the trading process and make it more efficient and profitable. The software is implemented in Python, which allows one to process cryptocurrency market data, train machine learning models, and analyze the results, creating a sound strategy using game theory.
dc.format.extent100 с.
dc.identifier.citationІвашова, А. П. Аналіз ринку криптовалют з використанням методів машинного навчання та теорії ігор : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Івашова Анастасія Петрівна. - Київ, 2024. - 100 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72290
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectаналіз криптовалютних ринків
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectоптимізація
dc.subjectметоди машинного навчання
dc.subjectтеорія ігор
dc.subjectефективність
dc.subjectanalysis of cryptocurrency markets
dc.subjectforecasting
dc.subjectoptimization
dc.subjectmachine learning methods
dc.subjectgame theory
dc.subjectefficiency
dc.subject.udc303.732.4
dc.titleАналіз ринку криптовалют з використанням методів машинного навчання та теорії ігор
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ivashova_magistr.pdf
Розмір:
4.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи