Визначення геометричних параметрів спостережуваного об’єкта по його зображенню
dc.contributor.advisor | Тимошенко, Юрій Олександрович | |
dc.contributor.author | Ведмеденко, Олег Вячеславович | |
dc.date.accessioned | 2019-01-16T12:35:00Z | |
dc.date.available | 2019-01-16T12:35:00Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstracten | The theme: Determination of the Observed Object’s Geometric Parameters from it’s Image. The masters thesis: 128 p. 38 fig., 26 tabl., 1 appendix, 32 sources. Object of study: digital images of object. Purpose: to propose a method which determinates observed object’s geometric parameters from it’s image. Methods: image processing, usage of a convolutional neural network. Three different methods of calculating the size of the foot on the image are proposed in the work, the results of their perfomance are compared, the theoretical data on the tools and approaches that were used in each of the proposed methods are described. Also, the perfomance of each of the methods was demonstrated on a real example. A convolutional neural network was also created, which is responsible for classifying a block of pixels in two classes: "skin" and "not skin". | uk |
dc.description.abstractuk | Магістерська дисертація: 128 с., 38 рис., 26 табл., 1 додаток, 32 джерела. Об’єкт дослідження – цифрові зображення об’єкта. Мета роботи – запропонувати метод визначення геометричних параметрів об’єкта по його зображенню. Метод дослідження – обробка зображення, використання згорткової нейронної мережі. В роботі запропоновано три різні методи обчислення розмірів ноги по зображенню, порівняно та проаналізовано результати їх роботи, описано теоретичні відомості щодо інструментів та підходів, які були використані у кожному із запропонованих методів. Також роботу кожного із методів було продемонстровано на конкретному прикладі. Було також створено згорткову нейронну мережу яка відповідає за класифікування блоку пікселів по двом класам: «шкіра» та «не шкіра». | uk |
dc.format.page | 128 с. | uk |
dc.identifier.citation | Ведмеденко, О. В. Визначення геометричних параметрів спостережуваного об’єкта по його зображенню : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Ведмеденко Олег Вячеславович. - Київ, 2018. - 128 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25816 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | геометричний об’єкт | uk |
dc.subject | розмір | uk |
dc.subject | зображення | uk |
dc.subject | нога | uk |
dc.subject | фото | uk |
dc.subject | OPENCV | uk |
dc.subject | CNN | uk |
dc.subject | NN | uk |
dc.subject | ЗНМ | uk |
dc.subject | НМ | uk |
dc.subject | geometric object | uk |
dc.subject | size | uk |
dc.subject | image | uk |
dc.subject | foot | uk |
dc.subject | photo | uk |
dc.subject | OPENCV | uk |
dc.subject | CNN | uk |
dc.subject | NN | uk |
dc.subject.udc | 004.932.2 | uk |
dc.title | Визначення геометричних параметрів спостережуваного об’єкта по його зображенню | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- Vedmedenko_magistr.docx
- Розмір:
- 13.87 MB
- Формат:
- Microsoft Word XML
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: