СППР для дослідження ринкових ризиків

dc.contributor.advisorКузнєцова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorКвашук, Ілля Олегович
dc.date.accessioned2024-02-01T13:36:33Z
dc.date.available2024-02-01T13:36:33Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 118 с., 15 рис., 24 табл., 1 додаток, 19 джерел. Об’єктом дослідження даної роботи є ризики фінансового ринку, їх дослідження та аналіз. В дослідження ризиків входять різні типи визначення та формалізації ризиків та різні рівні процесів на яких відбувається виявлення ризиків. Предметом дослідженням є теоретичні підходи та методи, що використовуються для прогнозування акцій, ключових показників, а також їх застосування до агрегованих явищ, що наявні на фінансових ринках – портфелів акцій, секторів, з метою урахуванням особливостей та специфіки задач для них. Методи дослідження це математичні методи та моделі на їх основі для прогнозування, оптимізації та виконання оцінки параметрів та станів фінансового ринку. Метою роботи є створення системи підтримки прийняття рішень (СППР), що на основі досліджених моделей та методів буде виконувати оцінку ризику для ключових показників та явищ фінансового ринку. Магістерська дисертація складається із вступу, чотирьох розділів, висновків, переліку джерел посилання та одного додатку. В першому розділі приводиться огляд основних понять ринку . В другому розділі розглядаються математичне визначення та моделі ризику. В третьому розділі приводиться перевірка роботи розробленої системи. Четвертій розділ включає потенціал до розробки стартап проекту. В додатку А наводиться код програми мовою Python з застосуванням бібліотек Pandas, Numpy, Toad, Scipy, Matlplitlib та Tkinter.uk
dc.description.abstractotherMaster’s thesis: 118 p., 15 fig., 24 tabl., 1 appendix, 19 references. The object of research of this work is financial market risks, their research and analysis. Risk research includes different types of risk identification and formalization, different levels of processes where risks are identified. In this thesis, analysis will be understood as the use of a set of methods developed for risk modeling, followed by their combination. The subject of the study is the theoretical approaches and methods used to forecast stocks, key indicators, as well as their application to aggregate phenomena available in financial markets – stock portfolios, sectors, in order to take into account, the peculiarities and specifics of tasks for them. Research methods are mathematical methods and models for forecasting, optimizing and evaluating financial market parameters and states. The aim of the work is to create a Decision Support System (DSS) that will perform risk assessment for key indicators and phenomena of the financial market based on the studied models and methods. This work consists of an introduction, four sections, conclusions, a list of references and one appendix. Section 1 provides an overview of the main concepts of the market. Section 2 deals with the mathematical definition and models of risk. In Section 3, the operation of the developed system is tested. Section 4 includes the potential for the development of a start-up project. Appendix A provides Python program code using the Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib and Tkinter libraries. The system was implemented in Python with the use of Pandas, Numpy, Toad, Scipy, Matlplitlib libraries and the Tkinter interface development module.uk
dc.format.extent118 с.uk
dc.identifier.citationКвашук, І. О. СППР для дослідження ринкових ризиків : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Квашук Ілля Олегович. - Київ, 2024. - 118 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64201
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectфінансовий ринокuk
dc.subjectризикиuk
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішеньuk
dc.subjectакціїuk
dc.subjectпортфельuk
dc.subjectvaruk
dc.subjectcvaruk
dc.subjectfinancial marketuk
dc.subjectrisksuk
dc.subjectdecision support systemuk
dc.subjectsharesuk
dc.subjectportfoliouk
dc.subject.udc004.896uk
dc.titleСППР для дослідження ринкових ризиківuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Kvashuk_magistr.pdf
Розмір:
1.76 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: