Удосконалення методу визначення дефектів багатошарових матеріалів за результатами активного теплового контролю з використанням нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2022-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація складається із вступу, п’ятьох розділів, загального висновку, списку використаної літератури та додатків. Дисертація містить 77 сторінок основного тексту, 23 ілюстрації, 34 таблиці і 20 посилань. Загальний обсяг роботи – 82 сторінок.
Актуальність теми. На сьогоднішній день вироби із композиційних та багатошарових матеріалів широко застосовуються в різних галузях промисловості. Наприклад, в авіабудуванні все частіше застосовуються композиційні матеріали у відповідальних системах конструкції літаків. За рахунок цього підвищуються вимоги до контролю якості таких матеріалів. Своєчасне виявлення дефектів допомагає запобігти руйнації таких деталей, а отже і матеріальним та навіть людським втратам. Найбільш популярним методом для контролю виробів з композиційних матеріалів є активний ТНК завдяки ряду суттєвих переваг в даних задачах. Таким чином, актуальним є питання удосконалення методів активного ТНК , для покращення достовірності контролю та точності дефектоскопії, підвищення інформативності в умовах високих рівнів завад та складної внутрішньої будови ОК.
Мета і задачі дослідження. Метою дослідження є застосування нейромережевих технологій для підвищення достовірності, інформативності та ефективності активного ТНК виробів із композиційних багатошарових матеріалів.
Для реалізації окресленої мети необхідно виконати наступні завдання:
1. Дослідити сучасний стан методів аналізу термограм при активному тепловому неруйнівному контролі.
2. Розробити лабораторний стенд для проведення активного ТНК із використанням тестових зразків з багатошарових матеріалів.
3. Дослідити ефективність роботи найбільш поширених НМ на розроблених тестових зразках.
4. Проаналізувати результати експериментальних досліджень.
Об’єкт дослідження: процес активної теплової дефектоскопії.
Предмет дослідження: методи автоматизованого розпізнавання дефектів.
Практична цінність: розробка та виготовлення експериментального стенду та дослідних зразки для проведення активного ТНК. Розробка нейронних мереж, аналіз їх результатів підтвердження ефективності даного удосконаленого методу розпізнавання дефектів.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, неруйнівний контроль, тепловий контроль, багатошарові матеріали, neural network, non-destructive testing, thermal control, multilayer materials
Бібліографічний опис
Петренко, Д. В. Удосконалення методу визначення дефектів багатошарових матеріалів за результатами активного теплового контролю з використанням нейронних мереж : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Петренко Дмитро Володимирович. – Київ, 2022. – 82 с.