Порівняльний аналіз короткострокових методів прогнозування цін на нафту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКаніовська, Ірина Юріївна
dc.contributor.authorТумасова, Олександра Сергіївна
dc.date.accessioned2020-11-16T08:45:28Z
dc.date.available2020-11-16T08:45:28Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThesis: 90 p., 32 Fig., 13 Table., 2 appendices, 22 sources. The theme of the work is “Comparative analysis of short-term methods of the oil price forecasting”. The subject of research is time series forecasting methods: Holt-Winters method, recurrent neural network, convolutional neural network. The object of research is historical data of oil prices for the period from April 1999 to April 2020. The purpose of the work is to compare existing methods of forecasting oil prices, to consider their work on real data. Actuality: oil price is one of the most important economic indicators. This natural resource affects the development of the world economy and all areas of activity of each country separately. Forecasting oil prices is necessary to understand further trends in the world economy. There is a need to update methods that allow you to predict the price of oil with high accuracy. Oil prices were predicted by three methods. The obtained results are analyzed and compared. uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 90 c., 32 рис., 13 табл., 2 дод., 22 джерел. Темою роботи є порівняльний аналіз методів для короткострокового прогнозування цін на нафту. Предметом дослідження є методи прогнозування часового ряду: метод Хольта-Вінтерса, рекурентна нейронна мережа, згорткова нейронна мережа. Об’єкт дослідження: історичні дані ціни нафти за період з квітня 1999 року по квітень 2020 року. Мета роботи: порівняти існуючі методи прогнозування ціни нафти, розглянути їх роботу на реальних даних. Актуальність: ціна нафти є одним із найважливіших економічних показників. Даний природний ресурс впливає на розвиток світової економіки та всі сфери діяльності кожної країни окремо. Прогнозування ціни нафти необхідно для розуміння подальших тенденцій розвитку світової економіки. Постає необхідність актуалізації методів, які дозволяють прогнозувати ціну нафти з високою точністю. Проведено прогнозування ціни нафти трьома методами. Проаналізовано отримані результати та проведено порівняння результатів трьох різних моделей.uk
dc.format.page90 с.uk
dc.identifier.citationТумасова, О. С. Порівняльний аналіз короткострокових методів прогнозування цін на нафту : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Тумасова Олександра Сергіївна. - Киів, 2020. - 90 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37389
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectметоди прогнозуванняuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectціна нафтиuk
dc.subjectмодель Хольта-Вінтерсаuk
dc.subjectрекурентна нейронна мережаuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectforecasting methodsuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectoil priceuk
dc.subjectHolt-Winters modeluk
dc.subjectrecurrent neural networkuk
dc.subjectconvolutional neural networkuk
dc.titleПорівняльний аналіз короткострокових методів прогнозування цін на нафтуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Tumasova_bakalavr.docx
Розмір:
2.13 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи