Класифікація емоцій облич у реальному часі за допомогою методів ШІ
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 168 с., 70 рис., 10 табл., 72 посилання, додаток.
Об’єктом дослідження стали зображення емоцій людини та їх класифікація. Предметом дослідження стали згорткові нейронні мережі (англ. CNN). Метою роботи є дослідження ефективності використання систем ШІ для класифікації емоцій на обличчях людей. Ця мета розділяється на декілька етапів, а саме: підбір передобробки вхідних даних, підбір архітектури моделі, покращення швидкості роботи моделі, створити продукт з інтерфейсом який буде класифікувати емоції з відео та з веб-камери користувача. Під час виконання роботи було досліджено три датасети (FER-2013, AffectNet, MMAFEDB), проаналізовано використання двох фреймворків (TensorFlow, PyTorch) та розроблено 17 функціонуючих моделей. Результат роботи – це створений програмний продукт, що здатен в режимі реального часу класифікувати емоції людини.
Опис
Ключові слова
згорткові нейронні мережі, штучний інтелект, глибоке навчання, реальний час, комп’ютерний зір, класифікація емоцій, convulgatory neural networks, artificial intelligence, deep learning, real-time, computer vision, classification of emotions
Бібліографічний опис
Кодлубовський, К. С. Класифікація емоцій облич у реальному часі за допомогою методів ШІ : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Кимачинський Кирил Дмитрович. – Київ, 2025. – 168 с.