Класифікація емоцій облич у реальному часі за допомогою методів ШІ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоваленко, Анатолій Єпіфанович
dc.contributor.authorКодлубовський, Кіріл Сергійович
dc.date.accessioned2025-09-04T09:47:41Z
dc.date.available2025-09-04T09:47:41Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 168 с., 70 рис., 10 табл., 72 посилання, додаток. Об’єктом дослідження стали зображення емоцій людини та їх класифікація. Предметом дослідження стали згорткові нейронні мережі (англ. CNN). Метою роботи є дослідження ефективності використання систем ШІ для класифікації емоцій на обличчях людей. Ця мета розділяється на декілька етапів, а саме: підбір передобробки вхідних даних, підбір архітектури моделі, покращення швидкості роботи моделі, створити продукт з інтерфейсом який буде класифікувати емоції з відео та з веб-камери користувача. Під час виконання роботи було досліджено три датасети (FER-2013, AffectNet, MMAFEDB), проаналізовано використання двох фреймворків (TensorFlow, PyTorch) та розроблено 17 функціонуючих моделей. Результат роботи – це створений програмний продукт, що здатен в режимі реального часу класифікувати емоції людини.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 168 p., 70 figures, 10 tables, 72 references, appendix. The object of the study was images of human emotions and their classification. The subject of the study was convolutional neural networks (CNN). The goal of the work is to study the effectiveness of using AI systems to classify emotions on human faces. This goal is divided into several stages, namely: selection of input data preprocessing, selection of model architecture, improvement of model speed, creation of a product with an interface that will classify emotions from video and from the user's webcam. During the work, three datasets (FER-2013, AffectNet, MMAFEDB) were studied, the use of two frameworks (TensorFlow, PyTorch) was analyzed, and 17 functioning models were developed. The result of the work is a created software product that is capable of classifying human emotions in real time.
dc.format.extent168 с.
dc.identifier.citationКодлубовський, К. С. Класифікація емоцій облич у реальному часі за допомогою методів ШІ : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Кимачинський Кирил Дмитрович. – Київ, 2025. – 168 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75794
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectреальний час
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectкласифікація емоцій
dc.subjectconvulgatory neural networks
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectdeep learning
dc.subjectreal-time
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectclassification of emotions
dc.titleКласифікація емоцій облич у реальному часі за допомогою методів ШІ
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kodlubovskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
5.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи