Алгоритми машинного навчання для моніторингу сердцево-судинної системи пацієнта
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Науковою задачею досліджень магістерської дисертаційної роботи є розробка пристрою портативного моніторингу серцево-судинної системи на базі мікрокомп’ютера та визначення оптимального алгоритму машинного навчання.
Завдання що вирішуються, полягають у виявленні аномалій роботи серця за допомогою мікрокомп’ютера, датчиків та алгоритму машинного навчання на базі моделі з нормальною поведінкою, та оцінки отриманих даних для встановлення порогового значення, яке в результаті спрацювання буде створювати попереджувальний сигнал. Вирішення вищезгаданої задачі реалізується шляхом часткових взаємопов’язаних задач.
Прикладною задачею досліджень магістерської дисертаційної роботи є застосування спроектованого пристрою, який описаний в даній роботі, на практиці для визначення оптимального алгоритму машинного навчання. Його застосування при лікуванні та попередженні серцево-судинних хвороб. З результатів отриманих у ході досліджень можна зазначити, що дана робота є прикладом того, як системи інтернету речей, потокової передачі даних та машинного навчання з візуалізацією можуть пришвидшити виявлення проблем на початкових етапах та дозволити медичним працівникам поліпшити результати у сфері кардіології та серцево-судинної хірургії.
Опис
Ключові слова
портативний монітор пацієнта, машинне навчання, електрокардіографія, кластеризація, виявлення аномалій
Бібліографічний опис
Івченко, В. С. Алгоритми машинного навчання для моніторингу сердцево-судинної системи пацієнта : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Івченко Дмитро Святославович. – Київ, 2018. – 109 с.