Спосіб глибинного навчання для класифікації фізичних рухів за допомогою інтерфейсу мозок-комп'ютер

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГордієнко, Юрій Григорович
dc.contributor.authorКостюкевич, Костянтин Вікторович
dc.date.accessioned2023-05-30T09:18:09Z
dc.date.available2023-05-30T09:18:09Z
dc.date.issued2023-05
dc.description.abstractУ магістерській дисертації розглядається спосіб підвищення ефективності використання глибинних нейромереж для класифікації фізичних рухів рукою на основі сигналів електроенцефалографії. Проведено порівняльний аналіз метрик та візуалізовано результати для 45 комбінацій елементів глибинного навчання. Результати дозволяють оцінити доцільність або недоцільність подального роозвитку методів гібридизації у певних напрямках. Програмний продукт був створений на мові Python.uk
dc.description.abstractotherThe master's thesis considers a way to increase the efficiency of using deep neural networks to classify physical hand movements based on electroencephalography signals. A comparative analysis of metrics was carried out and the results for 45 combinations of deep learning elements were visualized. The results allow us to assess the feasibility or inexpediency of the approach of hybridization methods in certain directions. The software product was created in Python.uk
dc.format.extent107 с.uk
dc.identifier.citationКостюкевич, К. В. Спосіб глибинного навчання для класифікації фізичних рухів за допомогою інтерфейсу мозок-комп'ютер : магістерська дис. : 123 Компʼютерна інженерія / Костюкевич Костянтин Вікторович. – Київ, 2023. – 107 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56342
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectелектроенцефалографіяuk
dc.subjectelectroencephalographyuk
dc.subjectінтерфейс мозок-комп’ютерuk
dc.subjectbrain-computer interfaceuk
dc.subjectспосібuk
dc.subjectmethoduk
dc.subjectкласифікація фізичних рухівuk
dc.subjectclassification of physical movementsuk
dc.subjectгібридні глибинні нейромережіuk
dc.subjecthybrid deep neural networksuk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleСпосіб глибинного навчання для класифікації фізичних рухів за допомогою інтерфейсу мозок-комп'ютерuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kostiukevych_magistr.pdf
Розмір:
6.02 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи