Програмний метод формування рекомендацій рекламних оголошень на основі аналізу вподобань користувача

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРибачок, Наталія Антонівна
dc.contributor.authorДяченко, Дмитро Олександрович
dc.date.accessioned2021-02-07T16:16:55Z
dc.date.available2021-02-07T16:16:55Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenThis master's thesis is devoted to the development and implementation of a software method of forming recommendations for advertisements based on the analysis of user preferences. In the thesis the existing methods of formation of recommendations which are used in recommendation systems are analyzed, requirements to the developed method are defined, the most expedient for use hybrid method of formation of recommendations is reasonably selected and on its basis the modified hybrid method of formation of recommendations is developed. The modification of the hybrid method is to use three different methods of forming recommendations and linearly combining their results. The practical value of the results obtained in the work is that the proposed method will allow users to receive personalized recommendations for advertisements, and advertising platforms to increase the effectiveness of their ads.uk
dc.description.abstractukДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації програмного методу формування рекомендацій рекламних оголошень на основі аналізу вподобань користувача. В дисертації проаналізовано існуючі методи формування рекомендацій, які використовуються в рекомендаційних системах, визначено вимоги до розроблюваного методу, обґрунтовано підібрано найбільш доцільний для використання гібридний метод формування рекомендацій та на його основі розроблено модифікований гібридний метод формування рекомендацій. Модифікація гібридного методу полягає у використанні трьох різних методів формування рекомендацій і лінійного об’єднання їх результатів роботи. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволить отримувати користувачам персоналізовані рекомендації рекламних оголошень, а рекламним платформам підвищити ефективність своїх оголошень.uk
dc.format.page124 c.uk
dc.identifier.citationДяченко, Д. О. Програмний метод формування рекомендацій рекламних оголошень на основі аналізу вподобань користувача : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Дяченко Дмитро Олександрович. – Київ, 2020. – 124 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39193
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectметодuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectрекомендаціїuk
dc.subjectколаборативна фільтраціяuk
dc.subjectфільтрація на основі вмістуuk
dc.subjectдемографічна фільтраціяuk
dc.subjectпошукuk
dc.subjectрейтингuk
dc.subjectсхожістьuk
dc.subjectrecommendation systemuk
dc.subjectmethoduk
dc.subjectmodeluk
dc.subjectrecommendationsuk
dc.subjectcollaborative filteringuk
dc.subjectcontent-based filteringuk
dc.subjectdemographic filteringuk
dc.subjectsearchuk
dc.subjectratinguk
dc.subjectsimilarityuk
dc.subject.udc004.9uk
dc.titleПрограмний метод формування рекомендацій рекламних оголошень на основі аналізу вподобань користувачаuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Diachenko_magistr.pdf
Розмір:
7.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи