Програмний метод формування рекомендацій рекламних оголошень на основі аналізу вподобань користувача
Вантажиться...
Дата
2020-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації програмного методу формування рекомендацій рекламних оголошень на основі аналізу вподобань користувача.
В дисертації проаналізовано існуючі методи формування рекомендацій, які використовуються в рекомендаційних системах, визначено вимоги до розроблюваного методу, обґрунтовано підібрано найбільш доцільний для використання гібридний метод формування рекомендацій та на його основі розроблено модифікований гібридний метод формування рекомендацій. Модифікація гібридного методу полягає у використанні трьох різних методів формування рекомендацій і лінійного об’єднання їх результатів роботи.
Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволить отримувати користувачам персоналізовані рекомендації рекламних оголошень, а рекламним платформам підвищити ефективність своїх оголошень.
Опис
Ключові слова
рекомендаційна система, метод, модель, рекомендації, колаборативна фільтрація, фільтрація на основі вмісту, демографічна фільтрація, пошук, рейтинг, схожість, recommendation system, method, model, recommendations, collaborative filtering, content-based filtering, demographic filtering, search, rating, similarity
Бібліографічний опис
Дяченко, Д. О. Програмний метод формування рекомендацій рекламних оголошень на основі аналізу вподобань користувача : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Дяченко Дмитро Олександрович. – Київ, 2020. – 124 с.