Інтелектуальна класифікація при наявності коротких навчальних вибірок
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 120 с., 36 рис., 10 табл., 31 посилання, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – методи інтелектуальної класифікації при
обмеженій кількості навчальних даних.
Предмет дослідження – алгоритми та підходи для покращення
класифікації при наявності коротких навчальних вибірок.
Мета роботи – розробити та впровадити ефективні методи машинного
навчання, що забезпечують високу точність класифікації при обмежених
навчальних вибірках.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, класифікація, короткі вибірки, аугментація даних, перенесення навчання, few-shot learning, синтез даних, регуляризація, machine learning, classification, short samples, data augmentation, transfer learning, data synthesis, regularisation
Бібліографічний опис
Трень, А. С. Інтелектуальна класифікація при наявності коротких навчальних вибірок : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Трень Артем Сергійович. – Київ, 2024. – 120 с.