Інтелектуальна класифікація при наявності коротких навчальних вибірок

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКот, Анатолій Тарасович
dc.contributor.authorТрень, Артем Сергійович
dc.date.accessioned2024-10-07T08:17:48Z
dc.date.available2024-10-07T08:17:48Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 120 с., 36 рис., 10 табл., 31 посилання, 1 додаток. Об’єкт дослідження – методи інтелектуальної класифікації при обмеженій кількості навчальних даних. Предмет дослідження – алгоритми та підходи для покращення класифікації при наявності коротких навчальних вибірок. Мета роботи – розробити та впровадити ефективні методи машинного навчання, що забезпечують високу точність класифікації при обмежених навчальних вибірках.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 120 p., 36 figures, 10 tables, 31 references, 1 appendix. The object of the study is methods of intelligent classification with a limited amount of training data. The subject of the study is algorithms and approaches for improving classification in the presence of short training samples. The purpose of the work is to develop and implement effective machine learning methods that provide high classification accuracy with limited training samples.
dc.format.extent120 с.
dc.identifier.citationТрень, А. С. Інтелектуальна класифікація при наявності коротких навчальних вибірок : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Трень Артем Сергійович. – Київ, 2024. – 120 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69578
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкласифікація
dc.subjectкороткі вибірки
dc.subjectаугментація даних
dc.subjectперенесення навчання
dc.subjectfew-shot learning
dc.subjectсинтез даних
dc.subjectрегуляризація
dc.subjectmachine learning
dc.subjectclassification
dc.subjectshort samples
dc.subjectdata augmentation
dc.subjecttransfer learning
dc.subjectdata synthesis
dc.subjectregularisation
dc.titleІнтелектуальна класифікація при наявності коротких навчальних вибірок
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tren_bakalavr.pdf
Розмір:
3.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи