Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTM
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
До бакалаврської дипломної роботи Безбаха Володимира Павловича на тему:
«Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж
LSTM»
Дана робота присвячена аналізу і дослідженню роботи нейронних мереж з
довгою короткостроковою пам’яттю на прикладі задачі прогнозування часових
рядів.
Метою роботи є побудова моделі нейронної мережі з довгою короткостроковою
пам’яттю для прогнозування часових рядів, оцінка роботи моделі за допомогою
статистичних показників.
Об’єктом дослідження є часові ряди, модулі нейронних мереж, нейронні мережі
з довгою короткостроковою пам’яттю.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, нейронні мережі з довгою короткостроковою пам’яттю, оцінка, часові ряди, evaluation, neural networks, neural networks with long short-term memory, time series
Бібліографічний опис
Безбах, В. П. Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTM : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Безбах Володимир Павлович. – Київ, 2020. – 94 с.