Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTM
dc.contributor.advisor | Яковлева, Алла Петрівна | |
dc.contributor.author | Безбах, Володимир Павлович | |
dc.date.accessioned | 2020-10-29T09:01:53Z | |
dc.date.available | 2020-10-29T09:01:53Z | |
dc.date.issued | 2020-06 | |
dc.description.abstracten | To the bachelor's thesis of Bezbakh Volodymyr on the topic: "Forecasting time series using recurrent neural networks LSTM". This paper is devoted to the analysis and study of neural networks with long short-term memory on the example of the problem of time series prediction. The aim of the work is to build a model of a neural network with long short-term memory for forecasting time series, evaluation of the model using statistical indicators. The object of research is time series, modules of neural networks, neural networks with long short-term memory. | uk |
dc.description.abstractuk | До бакалаврської дипломної роботи Безбаха Володимира Павловича на тему: «Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTM» Дана робота присвячена аналізу і дослідженню роботи нейронних мереж з довгою короткостроковою пам’яттю на прикладі задачі прогнозування часових рядів. Метою роботи є побудова моделі нейронної мережі з довгою короткостроковою пам’яттю для прогнозування часових рядів, оцінка роботи моделі за допомогою статистичних показників. Об’єктом дослідження є часові ряди, модулі нейронних мереж, нейронні мережі з довгою короткостроковою пам’яттю. | uk |
dc.format.page | 94 с. | uk |
dc.identifier.citation | Безбах, В. П. Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTM : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Безбах Володимир Павлович. – Київ, 2020. – 94 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37043 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | нейронні мережі з довгою короткостроковою пам’яттю | uk |
dc.subject | оцінка | uk |
dc.subject | часові ряди | uk |
dc.subject | evaluation | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | neural networks with long short-term memory | uk |
dc.subject | time series | uk |
dc.title | Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTM | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Bezbakh_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 39.27 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: