Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTM

dc.contributor.advisorЯковлева, Алла Петрівна
dc.contributor.authorБезбах, Володимир Павлович
dc.date.accessioned2020-10-29T09:01:53Z
dc.date.available2020-10-29T09:01:53Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenTo the bachelor's thesis of Bezbakh Volodymyr on the topic: "Forecasting time series using recurrent neural networks LSTM". This paper is devoted to the analysis and study of neural networks with long short-term memory on the example of the problem of time series prediction. The aim of the work is to build a model of a neural network with long short-term memory for forecasting time series, evaluation of the model using statistical indicators. The object of research is time series, modules of neural networks, neural networks with long short-term memory.uk
dc.description.abstractukДо бакалаврської дипломної роботи Безбаха Володимира Павловича на тему: «Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTM» Дана робота присвячена аналізу і дослідженню роботи нейронних мереж з довгою короткостроковою пам’яттю на прикладі задачі прогнозування часових рядів. Метою роботи є побудова моделі нейронної мережі з довгою короткостроковою пам’яттю для прогнозування часових рядів, оцінка роботи моделі за допомогою статистичних показників. Об’єктом дослідження є часові ряди, модулі нейронних мереж, нейронні мережі з довгою короткостроковою пам’яттю.uk
dc.format.page94 с.uk
dc.identifier.citationБезбах, В. П. Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTM : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Безбах Володимир Павлович. – Київ, 2020. – 94 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37043
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectнейронні мережі з довгою короткостроковою пам’яттюuk
dc.subjectоцінкаuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectevaluationuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectneural networks with long short-term memoryuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.titleПрогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж LSTMuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Bezbakh_bakalavr.pdf
Розмір:
39.27 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: