Автоматизована система виявлення гвинтокрилих БПЛА в небі за допомогою штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПономаренко, Роман Миколайович
dc.contributor.authorГрисюк, Михайло Олександрович
dc.date.accessioned2024-01-23T08:57:58Z
dc.date.available2024-01-23T08:57:58Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАвтоматизована система виявлення гвинтокрилих БПЛА в небі за допомогою штучного інтелекту: 107 с., 23 табл., 41 рис., 9 дод., 36 джерел. Актуальність теми "Автоматизована система виявлення гвинтокрилих БПЛА в небі за допомогою штучного інтелекту" обумовлена зростанням використання безпілотних літальних апаратів у цивільних та військових сферах, що вимагає розробки ефективних та надійних засобів їх виявлення та відслідковування для забезпечення безпеки повітряного простору, конфіденційності та протидії можливим загрозам безпілотних технологій. Мета дослідження полягає в розробці та оптимізації автоматизованої системи, використовуючи штучний інтелект, для надійного та ефективного виявлення гвинтокрилих безпілотних літальних апаратів в повітрі, сприяючи підвищенню безпеки повітряного простору та забезпеченню відповідного реагування на потенційні загрози. Об’єктом дослідження є розробка автоматизованої системи, яка використовує штучний інтелект для ефективного виявлення та ідентифікації гвинтокрилих безпілотних літальних апаратів в повітрі. Предметом дослідження є розробка, впровадження та оптимізація системи, яка використовує штучний інтелект для ефективного виявлення та ідентифікації гвинтокрилих безпілотних літальних апаратів в повітрі з метою забезпечення безпеки та контролю над повітряним простором.uk
dc.description.abstractotherAutomated detection system of rotary wing UAVs in the sky using artificial intelligence: 107 p., 23 tab., 41 draw., 9 app., 36 sources. The relevance of the topic "Automated system for detecting rotorcraft UAVs in the sky with the help of artificial intelligence" is due to the growing use of unmanned aerial vehicles in the civil and military spheres, which requires the development of effective and reliable means of their detection and tracking to ensure airspace safety, privacy and countering possible threats of unmanned aerial vehicles technologies. The purpose of the research is to develop and optimize an automated system using artificial intelligence for reliable and effective detection of rotorcraft unmanned aerial vehicles in the air, contributing to the improvement of airspace security and ensuring an appropriate response to potential threats. The object of the research is the development of an automated system that uses artificial intelligence to effectively detect and identify rotorcraft unmanned aerial vehicles in the air. The subject of the study is the development, implementation and optimization of a system that uses artificial intelligence for effective detection and identification of rotorcraft unmanned aerial vehicles in the air in order to ensure safety and control over airspace.uk
dc.format.extent107 c.uk
dc.identifier.citationГрисюк, М. О. Автоматизована система виявлення гвинтокрилих БПЛА в небі за допомогою штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 «Інформаційні системи та технології» / Грисюк Михайло Олександрович. – Київ, 2024. – 107 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63983
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвиявлення об’єктівuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectБПЛАuk
dc.subjectбезпекаuk
dc.subjectавтомазована системаuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleАвтоматизована система виявлення гвинтокрилих БПЛА в небі за допомогою штучного інтелектуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hrysiuk_magistr.pdf
Розмір:
3.38 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи