Автоматизована система детектування постраждалих в результаті викидів хімічно-активних речовин
dc.contributor.advisor | Сазонов, Артем Юрійович | |
dc.contributor.author | Амбросьонок, Аліна Андріївна | |
dc.date.accessioned | 2023-10-03T12:24:18Z | |
dc.date.available | 2023-10-03T12:24:18Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Магістерська дисертація на тему «Автоматизована система детектування постраждалих в результаті викидів хімічно-активних речовин» складається із пояснювальної записки обсягом 55 сторінок та містить 17 рисунків, 1 додаток, список інформаційних джерел у складі 18 шт та 11 таблиць. Додаток являє собою лістинг програми системи детектування постраждалих. В пояснювальній записці проведено аналіз проблеми підрахунку постраждалих у разі викидів хімічно-активних речовин, існуючих методів для підрахунку людей на зображенні та існуючих глибинних нейронних мереж, та вирішено питання охорони праці на виробництві, проаналізовано архітектури згорткових нейронних мереж та обрана архітектура InceptionResNetV2. Було обрано методи та інструменти для написання програми. Проведено тренування моделі і побудовано графік. Також було розроблено стартап-проект. | uk |
dc.description.abstractother | Master thesis on the topic "Automated victims detection system in chemically contaminated area" consists of the text part of 55 pages which contains 17 figures, 1 appendix, 18 references and 11 tables. The appendix consists of the code of the victim detection system software. In the text part, an analysis of the problem of counting victims in case of releases of chemically active substances, existing methods for counting people in the image and existing deep neural networks was performed, and the issue of labor protection in production was solved, convolutional neural network architectures were analyzed and the InceptionResNetV2 architecture was selected. The methods and tools for writing the program were chosen. The model was trained and a graph was constructed. A startup project was also developed. | uk |
dc.format.extent | 55 с. | uk |
dc.identifier.citation | Амбросьонок, А. А. Автоматизована система детектування постраждалих в результаті викидів хімічно-активних речовин : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Амбросьонок Аліна Андріївна. - Київ, 2020. - 55 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60846 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | хімічні виробництва | uk |
dc.subject | нейронна мережа | uk |
dc.subject | аварійні ситуації | uk |
dc.subject | chemical production | uk |
dc.subject | neural network | uk |
dc.subject | emergency situations | uk |
dc.title | Автоматизована система детектування постраждалих в результаті викидів хімічно-активних речовин | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- Ambrosonok_magistr.docx
- Розмір:
- 2.81 MB
- Формат:
- Microsoft Word XML
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: