Система пошуку вільних паркомісць

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГалушко, Дмитро Олександрович
dc.contributor.authorКалита, Віктор Олександрович
dc.date.accessioned2025-03-12T09:36:26Z
dc.date.available2025-03-12T09:36:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ сучасному світі, де чисельність автомобілів зростає з кожним днем, питання ефективного пошуку вільних паркомісць набуває особливої актуальності. Велике навантаження на паркувальні майданчики в містах створює незручності для водіїв. Актуальність розробки систем пошуку вільних паркомісць підтверджується численними дослідженнями в галузі управління міським транспортом та покращенню використання паркувальних майданчиків. Літературний огляд показує, що більшість існуючих рішень фокусуються на використанні датчиків для збору даних про зайнятість паркувальних місць в реальному часі. Мета дослідження полягає у тому, щоб скоротити час пошуку паркувальних місць для водіїв. Об’єкт дослідження – процес пошуку паркомісць. Предмет дослідження – геопросторовий аналіз для виявлення зон попиту на паркомісця та прогнозування їх доступності на основі часових і просторових даних. Для розробки програмного забезпечення використано наступні інструменти: .Net Aspire, Asp.Net Core, C#, SignalR, Auth0, Kafka, Kafkaflow, EF Core, PostgreSQL, Redis, Hangfire, Polly, Uber H3, Facebook Prophet, AWS, AZURE. Результати отримані при розробці системи були використані для розробки стартап-проекту.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of four sections, contains 22 tables, 12 applications, and 19 sources – a total of 115 pages. The object of study: the process of searching for parking spaces. The aim of Master's thesis: to reduce the time drivers spend searching for parking spaces. Subject of the study: geospatial analysis for identifying zones of demand for parking spaces and forecasting their availability based on temporal and spatial data. The following tools were used for software development: .NET Aspire, ASP.NET Core, C#, SignalR, Auth0, Kafka, Kafkaflow, EF Core, PostgreSQL, Redis, Hangfire, Polly, Uber H3, Facebook Prophet, AWS, Azure. The results obtained during the development of the system were utilized in the creation of a startup project.
dc.format.extent115 с.
dc.identifier.citationКалита, В. О. Система пошуку вільних паркомісць : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Калита Віктор Олександрович. – Київ, 2024. – 115 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72870
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectСистема пошуку
dc.subjectпаркувальний майданчик
dc.subjectпошук паркомісця
dc.subjectпрогноз зайнятості
dc.subjectмікросервіси
dc.subjectмайже реальний час
dc.subject.NET
dc.subjectAWS
dc.subjectAzure
dc.subject.udc004.4
dc.titleСистема пошуку вільних паркомісць
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kalyta_magistr.pdf
Розмір:
2.88 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи