Застосування методів реідентифікації осіб для аналізу матеріалів систем відеоспостереження
Вантажиться...
Дата
2019-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Загальний обсяг роботи 49 сторінок, 17 рисунків, 3 таблиці, 20 бібліографічних найменувань.
Метою роботи є побудова методу реідентифікації осіб на відео з використанням нейронних мереж.
Об’єктом дослідження є відеоматеріали камер відеоспостереження.
Предметом дослідження є алгоритми виявлення, відстежування та реідентифікації об’єктів на основі глибинного навчання.
Методами дослідження є моделі штучних нейронних глибинних мереж, програмні бібліотеки для роботи з зображеннями.
Результати роботи пропонують комбінацію методів для автоматизації обробки матеріалів систем відеоспостереження, що мають за основу застосування методів штучного інтелекту.
Виконання даної кваліфікаційної роботи дозволило отримати первісну статистику кількості осіб, оцінити якість застосування алгоритмів виявлення та відстежування осіб для відеоматеріалу, та визначити осіб, які найчастіше з’являлись у полі зору відеокамери.
Опис
Ключові слова
реідентифікація осіб, виявлення об’єктів, відслідковування декількох об’єктів, глибинні нейронні мережі, машинне навчання, person re-identification, object detection, multi-object tracking, deep neural networks, machine learning
Бібліографічний опис
Мерзлікіна, П. М. Застосування методів реідентифікації осіб для аналізу матеріалів систем відеоспостереження : дипломна робота … бакалавра : 6.170101 Безпека інформаційних і комунікаційних систем / Мерзлікіна Поліна Миколаївна. – Київ, 2019. – 48 с.