Моделі і методи штучного інтелекту для прогнозування переможців тендерів на "Prozzoro"
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 102 с., 11 табл., 21 рис., 2 додатки, 18 джерел.
У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені методи
машинного навчання. Досліджено різні методи класифікації та ефективність їх
ансамблів. Робота обраних для роботи методів була розглянута на практичній
задачі, а саме прогнозуванні переможця тендеру.
Об’єктом дослідження стали результати тендерів державних закупівель
(учасники тендерів, замовники, ціни тощо).
Предметом дослідження стали математичні методи машинного навчання,
ансамблі для проведення класифікації на основі статистичних даних.
Опис
Ключові слова
класифікація, машинне навчання, прогноз, нейронна мережа, ансамблі, публічні закупівлі, classification, machine learning, forecast, neural network, ensembles, public procurement
Бібліографічний опис
Хиленко, В. В. Моделі і методи штучного інтелекту для прогнозування переможців тендерів на "Prozzoro" : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Хиленко Валерія Валеріївна. – Київ, 2021. – 102 с.