Моделі і методи штучного інтелекту для прогнозування переможців тендерів на "Prozzoro"

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗайченко, Олена Юріївна
dc.contributor.authorХиленко, Валерія Валеріївна
dc.date.accessioned2021-12-09T10:08:20Z
dc.date.available2021-12-09T10:08:20Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThesis: 102 p., 11 tabl., 21 fig., 2 appendixes, 18 sources. The most common methods of machine learning are considered and analyzed in the work. Different methods of classification and efficiency of their ensembles are investigated. The work of the methods selected for the work was considered on a practical task, namely predicting the winner of the tender. The object of the study was the results of public procurement tenders (bidders, customers, prices, etc.). The subject of the study were mathematical methods of machine learning, ensembles for classification based on statistical data.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 102 с., 11 табл., 21 рис., 2 додатки, 18 джерел. У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені методи машинного навчання. Досліджено різні методи класифікації та ефективність їх ансамблів. Робота обраних для роботи методів була розглянута на практичній задачі, а саме прогнозуванні переможця тендеру. Об’єктом дослідження стали результати тендерів державних закупівель (учасники тендерів, замовники, ціни тощо). Предметом дослідження стали математичні методи машинного навчання, ансамблі для проведення класифікації на основі статистичних даних.uk
dc.format.page102 с.uk
dc.identifier.citationХиленко, В. В. Моделі і методи штучного інтелекту для прогнозування переможців тендерів на "Prozzoro" : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Хиленко Валерія Валеріївна. – Київ, 2021. – 102 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45477
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectансамбліuk
dc.subjectпублічні закупівліuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectforecastuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectensemblesuk
dc.subjectpublic procurementuk
dc.titleМоделі і методи штучного інтелекту для прогнозування переможців тендерів на "Prozzoro"uk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Khylenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.5 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи