Режим оптимізації споживання енергії в житлових і громадських будівлях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБасок, Борис Іванович
dc.contributor.authorПоведа, Маргарита Олегівна
dc.date.accessioned2023-06-05T09:43:20Z
dc.date.available2023-06-05T09:43:20Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractАктуальність теми дослідження. Питання ефективного використання паливно-енергетичних ресурсів в житлово-комунальному секторі та в бюджетній сфері мають в Україні ключове значення. Особливо актуальними ці питання стають зважаючи на постійне зростання вартості енергоносіїв та поступове моральне та фізичне старіння енергоспоживаючого обладнання. Мета і задачі дослідження. Метою цієї дисертаційної роботи є підвищення рівня ефективності використання енергії в житлових і громадських будівлях шляхом розробки та впровадження системи моніторингу прогнозування теплоспоживання. Досягнення зазначеної мети передбачає вирішення наступних задач: - дослідження особливостей житлових і громадських будівель різного призначення з точки зору режимів споживання теплової енергії; - розробка методики групування житлових і громадських будівель в залежності від їх характеристик та режимів спроживання теплової енергії; - виявлення зовнішніх та внутрішніх факторів, що мають найбільший вплив на режими споживання теплової енергії та розробка моделей споживання теплової енергії будівлями; - розробка методики попереднього оцінювання ефективності впровадження заходів з підвищення рівня енергоефективності на типових об’єктах. Об’єкт дослідження. Процес споживання теплової енергії житловими і громадськими будівлями м. Києва. Предмет дослідження. Моделі та методи моніторингу ефективності споживання енергії житловими і громадськими будівлями. Методи дослідження. Теоретичну і методологічну основу дослідження складають нормативні документи в сфері теплозабезпечення, що діють на території України, країн СНГ, США та Європейських країн. Під час дослідження широко використовувався статистичний аналіз, математичний апарат штучних нейронних мереж для побудови моделей споживання теплової енергії та виявлення груп однотипних будівель. В дисертації для вирішення і аналізу поставлених задач використані наступні методи дослідження: - емпіричні методи аналізу, діаграма Ісікави – під час дослідження факторів, що впливають на режими споживання теплової енергії житлових і громадськими будівлями м. Києва; - нейронні мережі Кохонена – для групування житлових і громадських будівель в залежності від режимів споживання теплової енергії, побудови типових графіків та проведення експрес-оцінювання ефективності впровадження заходів з підвищення енергоефективності; - нечіткі нейронні мережі – для побудови моделі споживання теплової енергії житлових і громадськими будівлями м. Києва; Наукова новизна одержаних результатів дослідження полягає в розробці науково-обгрунтованого механізму моніторингу споживання теплової енергії житловими і громадськими будівлями, що базується на використанні нейронних мереж Кохонена та нечітких нейронних мереж. Це дозволить підвищити рівень ефективності проведення моніторингу енергоспоживання та використовувати досвід, набутий під час впровадження проектів з підвищення ефективності використання енергоресурсів. Практичне значення результатів. Розроблені в дисертаційній роботі моделі доведені до методик, що використовуються під час проведення моніторингу споживання теплової енергії житлових і громадськими будівлями, а також для побудови системи оперативного моніторингу енергоспоживання житлових і громадських будівель м. Києва. Запропоновані методики та моделі можуть застосовуватись для моніторингу режимів енергоспоживання до, під час та після впровадження проектів з підвищення ефективності використання теплової енергії в великих містах України, проведення експрес аналізу ефективності впровадження енергозберігаючих заходів, а також бути основою функціонування систем мотивації ефективного використання теплової енергії.uk
dc.description.abstractotherRelevance of the research topic. The issues of efficient use of fuel and energy resources in the housing and communal sector and in the public sector are of key importance in Ukraine. These issues are becoming especially relevant given the constant increase in energy costs and the gradual moral and physical obsolescence of energy-consuming equipment. The purpose and objectives of the study. The purpose of this dissertation is to increase the level of energy efficiency in residential and public buildings by developing and implementing a monitoring system for heat consumption forecasting. Achieving this goal involves solving the following tasks: - studying the features of residential and public buildings for various purposes in terms of heat consumption modes; - development of a methodology for grouping residential and public buildings depending on their characteristics and modes of heat energy consumption; - Identification of external and internal factors that have the greatest impact on heat energy consumption and development of models of heat energy consumption by buildings; - development of a methodology for preliminary assessment of the effectiveness of energy efficiency measures at typical facilities. Object of research. The process of heat energy consumption by residential and public buildings in Kyiv. Subject of research. Мodels and methods of monitoring the efficiency of energy consumption by residential and public buildings. Research methods. The theoretical and methodological basis of the study is formed by regulatory documents in the field of heat supply in force in Ukraine, CIS countries, the USA and European countries. During the study, statistical analysis and the mathematical apparatus of artificial neural networks were widely used to build models of heat energy consumption and identify groups of similar buildings. The following research methods were used in the dissertation to solve and analyze the tasks set: - empirical methods of analysis, Ishikawa diagram - in the study of factors influencing the modes of heat energy consumption in residential and public buildings in Kyiv - Kohonen neural networks - for grouping residential and public buildings depending on the modes of heat energy consumption, building typical graphs and conducting a rapid assessment of the effectiveness of energy efficiency measures; - fuzzy neural networks - to build a model of heat energy consumption by residential and public buildings in Kyiv; The scientific novelty of the research results is the development of a scientifically based mechanism for monitoring heat energy consumption by residential and public buildings based on the use of Kohonen neural networks and fuzzy neural networks. This will increase the level of efficiency of energy consumption monitoring and use the experience gained during the implementation of energy efficiency projects. Practical significance of the results. The models developed in this thesis have been refined to the methods used to monitor the heat energy consumption of residential and public buildings involved in the project "Energy Saving in Residential and Public Buildings in Kyiv", as well as to build a system for operational monitoring of energy consumption in residential and public buildings in Kyiv. The proposed methods and models can be used to monitor energy consumption regimes before, during and after the implementation of projects to improve the efficiency of heat energy use in large cities of Ukraine, to conduct a rapid analysis of the effectiveness of energy saving measures, and to be the basis for the functioning of systems for motivating the efficient use of heat energy.uk
dc.format.extent135 c.uk
dc.identifier.citationПоведа, М. О. Режим оптимізації споживання енергії в житлових і громадських будівлях : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка» / Поведа Маргарита Олегівна. – Київ, 2023. – 135 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56619
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectенергетичний менеджментuk
dc.subjectенерговикористанняuk
dc.subjectенергоспоживанняuk
dc.subjectенергоефективністьuk
dc.subjectенергетичні витратиuk
dc.subject"розумна" електромережаuk
dc.subjectраціональне енергоспоживанняuk
dc.subjectмоніторинг навантаженняuk
dc.subjectдомашні системи управлінняuk
dc.subjectреагування на попитuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectпрогнозування навантаженняuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectнейроні мережі кохоненаuk
dc.subjectenergy managementuk
dc.subjectenergy useuk
dc.subjectenergy consumptionuk
dc.subjectenergy efficiencyuk
dc.subjectenergy costsuk
dc.subjectsmart griduk
dc.subjectrational energy consumptionuk
dc.subjectload monitoringuk
dc.subjecthome control systemsuk
dc.subjectdemand responseuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectload forecastinguk
dc.subjectmathematical modeluk
dc.subjectpredictionuk
dc.subjectkohonen neural networksuk
dc.titleРежим оптимізації споживання енергії в житлових і громадських будівляхuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Poveda_magistr.pdf
Розмір:
1.97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕП)
Магістерські роботи