Інтелектуальна підсистема виявлення недостовірних новин для робота-асистента

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСавчук, Олена Володимирівна
dc.contributor.authorГерасименко, Вадим Вікторович
dc.date.accessioned2025-11-03T09:19:10Z
dc.date.available2025-11-03T09:19:10Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractГерасименко В.В. Інтелектуальна підсистема виявлення недостовірних новин для робота-асистента. КПІ ім. Ігоря Сікорського, Київ, 2025. Проєкт містить 97 с. тексту, 39 рисунків, 1 таблицю, посилання на 53 літературні джерела, 2 додатки та 4 конструкторські документи. Об'єктом роботи є аналіз та класифікація новинного контенту в інформаційних системах. Метою роботи є зниження рівня поширення недостовірних новин у інформаційному просторі шляхом розробки інтелектуальної підсистеми для їх виявлення. У дипломному проєкті розроблено інтелектуальну підсистему виявлення недостовірних новин для інтеграції з роботами-асистентами. Проведено аналіз предметної області та існуючих рішень, сформульовано вимоги до підсистеми, обрано методи та засоби реалізації, розглянуто питання інтеграції з роботамиасистентами. Реалізовано та порівняно шість архітектур моделей класифікації, серед яких обрано логістичну регресію як найбільш відповідну сформованим вимогам. Розроблено веб-інтерфейс та серверну частину з API, впроваджено механізм пояснення результатів через бібліотеку LIME. Проведено тестування підсистеми на точність класифікації, швидкість обробки. Розроблена підсистема може бути корисна для впровадження в роботівасистентів та інші інформаційні системи з метою надання користувачам інструментів для перевірки достовірності новинної інформації та формування більш захищеного інформаційного середовища.
dc.description.abstractotherHerasymenko V.V. Intelligent Subsystem for Fake News Detection for Robot Assistant. Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Kyiv, 2025. The project contains 97 pages of text, 39 figures, 1 table, references to 53 literature sources, 2 annexes and 4 design documents. The object of the work is the process of analysis and classification of news content in information systems. The purpose of the work is to reduce the level of fake news spread in the information space through the development of an intelligent subsystem for their detection. The graduation project developed an intelligent subsystem for fake news detection for integration with robot assistants. An analysis of the subject area and existing solutions was conducted, requirements for the subsystem were formulated, methods and tools for implementation were selected, and integration issues with robot assistants were considered. Six classification model architectures were implemented and compared, among which logistic regression was chosen as the most compliant with the formulated requirements. A web interface and server part with API were developed, a mechanism for explaining results through the LIME library was implemented. Testing of the subsystem for classification accuracy and processing speed was conducted. The developed subsystem can be useful for implementation in robot assistants and other information systems in order to provide users with tools for verifying the reliability of news information and forming a more secure information environment.
dc.format.extent103 с.
dc.identifier.citationГерасименко, В. В. Інтелектуальна підсистема виявлення недостовірних новин для робота-асистента : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Герасименко Вадим Вікторович. – Київ, 2025. – 103 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77054
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectІнформаційні системи
dc.subjectробототехнічне забезпечення
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectвиявлення недосторівних новин
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectробот-асистент
dc.subjectкласифікація тексту
dc.subjectinformation systems
dc.subjectrobotic systems
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectfake news detection
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectrobot assistant
dc.subjecttext classification
dc.subject.udc004.04
dc.titleІнтелектуальна підсистема виявлення недостовірних новин для робота-асистента
dc.title.alternativeIntelligent Subsystem for Fake News Detection for Robot Assistan
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Herasymenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.95 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи