Автоматизована тепловізійна система детектування мін із застосуванням технології машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМуравйов, Олександр Володимирович
dc.contributor.authorКорнійчук, Єгор Ігорович
dc.date.accessioned2024-01-24T10:02:30Z
dc.date.available2024-01-24T10:02:30Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРозробка цієї системи є актуальною в контексті постійного підвищення ризику для людей в зоні конфліктів та воєнних дій, де існує загроза підриву на мінах. Цей проєкт націлено на створення ефективного і безпечного методу виявлення вибухонебезпечних предметів з використанням передових технологій тепловізійної техніки та штучного інтелекту. Система буде базуватися на аналізі теплових зображень, отриманих з високоточних тепловізійних камер. Застосування технології штучного інтелекту дозволить системі автоматично розпізнавати образи, що вказують на наявність мін, і генерувати швидкі та точні сповіщення для операторів. Очікується, що результатом проєкту стане створення високоефективної системи, яка забезпечить зниження ризику та збільшить безпеку для тих, хто працює або перебуває в зонах з підвищеною небезпекою вибухонебезпечних предметів. Крім того, система може мати потенціал для використання в різних галузях, включаючи рятувальні операції, обслуговування та очищення територій від мін після війни, а також військові цілі. Загальна мета полягає в створенні інноваційного та високоефективного рішення для виявлення мін з метою збереження людських життів та покращення безпеки у зонах конфліктів та кризових ситуаціях. Автоматизована тепловізійна система з використанням штучного інтелекту є перспективним інноваційним рішенням для виявлення мін, забезпечуючи безпеку та ефективність у демінуванні об’єктів.uk
dc.description.abstractotherThe development of this system is crucial due to the constant increase in the risk for individuals in conflict zones and war-torn areas, where the threat of landmines poses a significant danger. This project aims to create an efficient and safe method of detecting explosive devices using advanced thermal imaging technology and artificial intelligence. The system will rely on the analysis of thermal images obtained from high-precision thermal imaging cameras. By leveraging artificial intelligence technology, the system will autonomously recognize patterns indicative of the presence of mines and generate rapid and accurate alerts for operators. It is anticipated that the outcome of the project will be the creation of a highly effective system that reduces risks and enhances safety for those working or residing in high-risk areas containing explosive devices. Furthermore, the system holds potential for various applications, including rescue operations, post-war mine clearance efforts, and military purposes. The overarching goal is to develop an innovative and highly efficient solution for mine detection to save lives and improve safety in conflict zones and crisis situations. An automated thermal imaging system utilizing artificial intelligence stands as a promising and innovative solution for mine detection, ensuring safety and efficiency in demining efforts.uk
dc.format.extent137 с.uk
dc.identifier.citationКорнійчук, Є. І. Автоматизована тепловізійна система детектування мін із застосуванням технології машинного навчання : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Корнійчук Єгор Ігорович. – Київ, 2024. – 137 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64014
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectнейромережаuk
dc.subjectвибухові предметиuk
dc.subjectтепловізійний контрольuk
dc.subjectautomationuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectexplosive objectsuk
dc.subjectthermal imaging controluk
dc.subject.udc681.5uk
dc.titleАвтоматизована тепловізійна система детектування мін із застосуванням технології машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Korniichuk_magistr.pdf
Розмір:
1.81 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСНК)
Магістерські роботи