AI-платформа для моніторингу емоційного стану та зниження стресу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРудик, Володимир Іванович
dc.contributor.authorБеркунова, Руслана Романівна
dc.date.accessioned2026-08-06T06:58:42Z
dc.date.available2026-08-06T06:58:42Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionРозроблена програма являє собою інтерактивну AI-платформу, призначену для моніторингу емоційного стану та зниження рівня стресу користувачів. Головною метою застосунку є цифровізація процесів психологічної підтримки за допомогою AI-керованих чатботів для підтримки ментального здоров'я. Основний акцент у системі зроблено на проєктуванні ефективного та інтуїтивно зрозумілого користувацького інтерфейсу. Це забезпечує комфортну та безбар'єрну взаємодію користувача з платформою, дозволяючи зручно відслідковувати динаміку емоційного стану та отримувати своєчасну психологічну підтримку через сучасні клієнтські рішення.
dc.description.abstractДипломна робота виконана 79 сторінках, містить 26 ілюстрацій, 2 додатки та 23 джерела в переліку посилань. Метою роботи є створення інтелектуальної вебплатформи для моніторингу ментального здоров’я, систематизації даних про емоційний стан користувача та надання оперативної психологічної підтримки з використанням сучасних вебтехнологій та штучного інтелекту. Основний зміст включає аналіз рішень у сфері цифрової психологічної підтримки, обґрунтування вибору технологічного стека, проєктування клієнт-серверної архітектури та реляційної бази даних, а також інтеграцію мовної моделі. Методи та засоби: патерн клієнт-сервер, REST API, мови JavaScript та Python, бібліотека React, фреймворкт Vite, Tailwind, FastAPI, СУБД SQLite, хмарна мовна модель штучного інтелекту (Google Gemini API). Результат: застосунок для щоденного відстеження емоційного стану, тестування за клінічними шкалами, ведення щоденника рефлексії та отримання психологічної підтримки через чат з ШІ-асистентом. Додаток може бути впроваджений у практику психологів як інструмент для дистанційного контролю пацієнтів між сеансами, а також використовуватися як засіб самодопомоги для зниження тривожності, розвитку стресостійкості та профілактики емоційного вигорання. Апробація результатів дипломної роботи: Рудик В., Беркунова Р. AI Platform for Emotional State Monitoring and Stress Reduction. Матеріали 4 міжнародної науково-практичної конференції «Scientific Progress: Theories, Applications and Global Impact», Брага, Португалія, 8–10 червня 2026. European Open Science Space, 2026. P. 3.
dc.description.abstractotherThis thesis consists of 79 pages and includes 26 illustrations, 2 appendixes and 23 sources in the bibliography. The aim of this work is to create an intelligent web platform for monitoring mental health, systematizing data on the user’s emotional state, and providing prompt psychological support using modern web technologies and artificial intelligence. The main content includes an analysis of existing solutions in the field of digital psychological support, justification for the selected technology stack, design of the client–server architecture and relational database, as well as the integration of a large language model. Methods and tools: client-server architectural pattern, REST API, JavaScript and Python programming languages, React library, Vite framework, Tailwind CSS, FastAPI framework, SQLite database management system, and a cloud-based artificial intelligence large language model (Google Gemini API). Result: an application for daily tracking of emotional state, testing using clinical scales, keeping a reflection journal, and receiving psychological support via chat with an AI assistant. The app can be implemented in clinical practice by psychologists as a tool for remotely monitoring patients between sessions, as well as used as a self-help tool to reduce anxiety, build stress resilience, and prevent emotional burnout. Approbation of the thesis results. Rudyk V., Berkunova R. AI Platform for Emotional State Monitoring and Stress Reduction. Proceedings of the 4th International Scientific and Practical Conference «Scientific Progress: Theories, Applications and Global Impact», Braga, Portugal, 8–10 June 2026. European Open Science Space, 2026. P. 3.
dc.format.extent80 с.
dc.identifier.citationБеркунова, Р. Р. AI-платформа для моніторингу емоційного стану та зниження стресу : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Беркунова Руслана Романівна. – Київ, 2026. – 80 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82354
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвебзастосунок
dc.subjectмоніторинг ментального здоров’я
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectпсихологічна підтримка
dc.subjectінтелектуальний асистент
dc.subjectпсихоемоційний стан
dc.subjectweb application
dc.subjectmental health monitoring
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectpsychological support
dc.subjectintelligent assistant
dc.subjectpsycho-emotional state
dc.titleAI-платформа для моніторингу емоційного стану та зниження стресу
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Berkunova_bakalavr.pdf
Розмір:
2.74 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи