Інформаційна технологія розпізнавання автомобільних номерів за відеоінформацією
Ескіз недоступний
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 95 с., 55 рис., 28 табл., 7 додатків, 44 джерел.
Актуальність. Автоматичне розпізнавання автомобільних номерів - популярна тема досліджень через велику кількість сфер застосування: автоматичний збір мита, дорожня поліція, контроль доступу до приватних секторів, моніторинг дорожнього руху.
Розпізнавання автомобільних номерів можна поділити на наступні три етапи:
- детектування автомобільного номеру;
- сегментація символів;
- розпізнавання.
Етап детектування має бути найбільш надійним та майже стовідсотково точним, оскільки у випадку помилок на даному етапі, наступні дії не матимуть сенсу. Існує низка методів, котрі починають етап детектування з пошуку саме машини, а вже потім – автомобільного номеру. Все це робиться з ціллю скорити час опрацювання зображення та усунути вірогідність помилкових спрацювань.
Мета дослідження – підвищення ефективності алгоритму розпізнавання автомобільних номерів за інформацією з відеопотоку в умовах обмежених ресурсів.
Для досягнення мети необхідно виконати наступні задачі:
- проаналізувати останні дослідження у сфері розпізнавання автомобільних номерів;
- розробити комбінацію методів, необхідних для розпізнавання автомобільних номерів;
- розробити алгоритм на основі комбінації розглянутих підходів;
- розробити програмну реалізацію розробленого алгоритму;
- виконати аналіз отриманих результатів.
Об’єкт дослідження – процес розпізнавання автомобільних номерів.
Предмет дослідження – методи розпізнавання автомобільних номерів за відеоінформацією.
Методи дослідження, застосовані у даній роботі, базуються на методах машинного навчання та експертної оцінки.
Наукова новизна одержаних результатів:
1) вперше розроблена інформаційній технологія розпізнавання автомобільних номерів на пристроях з обмеженими ресурсами - мікрокомп'ютерах;
2) удосконалено алгоритм Yolo за рахунок використання попередньої обробки кадру відео за допомогою двостороннього згладжування.
Публікації.
Суханюк М.В., Шишкін В.І. Архітектура інформаційної системи розпізнавання машин з відео-потоку інформації // VI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Наукова Україна: проблеми сучасності та перспективи майбутнього» 26-27 грудня 2017 року.
Суханюк М.В., Шишкін В.І. Елементи моделі розумного відеореєстратора // Матеріали наукової конференції студентів, магістрантів та аспірантів «Інформатика та обчислювальна техніка» – ІОТ-2018 (23 – 24 квітня 2018 року).
Стеценко І.В., Суханюк М.В., Шишкін В.І. Програмно-апаратний комплекс розумного відеореєстратора // Технічні науки і технології - №4, 2018. - [Прийнята до друку].
Стеценко І.В., Суханюк М.В. Розпізнавання автомобільних номерів у режимі реального часу на основі YOLO-детектування // Конференція «Інформатика та обчислювальна техніка-ІОТ-2018»
Опис
Ключові слова
розпізнавання українських автомобільних номерів, тренування алгоритму, алгоритм yolo, tesseract, frame opencv, bbox, відеопотік, recognition of ukrainian automobile numbers, algorithm training, yogo algorithm, video stream
Бібліографічний опис
Суханюк, М. В. Інформаційна технологія розпізнавання автомобільних номерів за відеоінформацією : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Суханюк Марина Валентинівна. – Київ, 2018. – 95 с.