Система формування рецептів на основі розпізнавання зображень продуктів харчування
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить : 66 с., 6 табл., 22 рис., 2 дод. та 7 джерел
Об’єктом дослідження є розпізнавання образів продуктів харчування.
Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення для розпізнавання зображень продуктів та формування пропозиції із доступних рецептів, які містять дані продукти.
У роботі проведено аналіз існуючих рішень указаної задачі — згорткових нейронних мереж,. Для розв’язання задачі в роботі вибрано метод ResNet50, бібліотеку Microsoft ML.Net, SQLite, та C# фреймфорк Xamarin Forms .
Кожен розпізнаний продукт буде порівняний із внутрішньою базою даних. Список продуктів може бути доповнений вручну. Розроблено систему, що реалізує обраний метод розпізнавання образів. Виконано тестування розробленої системи.
Опис
Ключові слова
згорткова нейронна мережа, база даних, додаток андроїд, нейронна мережа, фреймворк, xaml, convolutional neural network, database, android application, neural network, frаmework
Бібліографічний опис
Герасименко, Д. В. Система формування рецептів на основі розпізнавання зображень продуктів харчування : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Герасименко Дмитро Вадимович. - Киів, 2020. - 67 с.