Система формування рецептів на основі розпізнавання зображень продуктів харчування
| dc.contributor.advisor | Недашківська, Надія Іванівна | |
| dc.contributor.author | Герасименко, Дмитро Вадимович | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-16T08:50:23Z | |
| dc.date.available | 2020-11-16T08:50:23Z | |
| dc.date.issued | 2020-06 | |
| dc.description.abstracten | Thesis: 66 p., 6 tabl., 22 fig., 2 add. and 7 references. The object of the study is the image recognition of food. The aim of the thesis is a creation of mathematical and program base for image recognition regarding products and suggestion of available recipes which contain these products. The thesis contains the analysis of existing solutions of the specified problem - convolutional neural networks is carried out. The ResNet50 method is selected to solve the problem at this work. Each recognized product will be compared to an internal database. The product list can be manually supplemented. A system has been developed with the selected pattern recognition method implementation. Testing of the developed system was also performed. | uk |
| dc.description.abstractuk | Дипломна робота містить : 66 с., 6 табл., 22 рис., 2 дод. та 7 джерел Об’єктом дослідження є розпізнавання образів продуктів харчування. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення для розпізнавання зображень продуктів та формування пропозиції із доступних рецептів, які містять дані продукти. У роботі проведено аналіз існуючих рішень указаної задачі — згорткових нейронних мереж,. Для розв’язання задачі в роботі вибрано метод ResNet50, бібліотеку Microsoft ML.Net, SQLite, та C# фреймфорк Xamarin Forms . Кожен розпізнаний продукт буде порівняний із внутрішньою базою даних. Список продуктів може бути доповнений вручну. Розроблено систему, що реалізує обраний метод розпізнавання образів. Виконано тестування розробленої системи. | uk |
| dc.format.page | 67 с. | uk |
| dc.identifier.citation | Герасименко, Д. В. Система формування рецептів на основі розпізнавання зображень продуктів харчування : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Герасименко Дмитро Вадимович. - Киів, 2020. - 67 с. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37390 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk |
| dc.subject | база даних | uk |
| dc.subject | додаток андроїд | uk |
| dc.subject | нейронна мережа | uk |
| dc.subject | фреймворк | uk |
| dc.subject | xaml | uk |
| dc.subject | convolutional neural network | uk |
| dc.subject | database | uk |
| dc.subject | android application | uk |
| dc.subject | neural network | uk |
| dc.subject | frаmework | uk |
| dc.title | Система формування рецептів на основі розпізнавання зображень продуктів харчування | uk |
| dc.type | Bachelor Thesis | uk |