Алгоритми машинного навчання для прогнозування відтоку користувачів
Вантажиться...
Дата
2023-06-20
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Квалiфiкацiйна робота мiстить: 55 стор., 25 рисунки, 1 таблиця, 7 джерел. Мета роботи полягає в створенні конкурентної моделі машинного навчання для прогнозування відтоку користувачів для бізнесу різних сфер. Об’єктом дослідження є методи машинного навчання для прогнозування відтоку клієнтів (churn) в компанії. У даному дослідженні проаналізовано різні алгоритми машинного навчання, що використовуються для прогнозування відтоку клієнтів в різних компаніях та галузях. Досліджено ефективність різних алгоритмів машинного навчання у прогнозуванні відтоку клієнтів та визначено найбільш ефективні алгоритми для застосування у бізнесі. Практичне значення роботи полягає в оцінці відтоку користувачів що дає змогу своєчасно реагувати та утримувати клієнтів.
Опис
Ключові слова
machine learning, churn, xgboost, decision tree
Бібліографічний опис
Янушев, А. О. Алгоритми машинного навчання для прогнозування відтоку користувачів : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Янушев Антон Олександрович. – Київ, 2023. – 55 с.