Алгоритми машинного навчання для прогнозування відтоку користувачів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorЯнушев, Антон Олександрович
dc.date.accessioned2023-09-25T08:07:28Z
dc.date.available2023-09-25T08:07:28Z
dc.date.issued2023-06-20
dc.description.abstractКвалiфiкацiйна робота мiстить: 55 стор., 25 рисунки, 1 таблиця, 7 джерел. Мета роботи полягає в створенні конкурентної моделі машинного навчання для прогнозування відтоку користувачів для бізнесу різних сфер. Об’єктом дослідження є методи машинного навчання для прогнозування відтоку клієнтів (churn) в компанії. У даному дослідженні проаналізовано різні алгоритми машинного навчання, що використовуються для прогнозування відтоку клієнтів в різних компаніях та галузях. Досліджено ефективність різних алгоритмів машинного навчання у прогнозуванні відтоку клієнтів та визначено найбільш ефективні алгоритми для застосування у бізнесі. Практичне значення роботи полягає в оцінці відтоку користувачів що дає змогу своєчасно реагувати та утримувати клієнтів.uk
dc.description.abstractotherQualification work contains: 55 pages, 25 figures, 1 table, 7 sources. The aim of the work is to create a competitive machine learning model for predicting customer churn for businesses in various industries. The object of the research is machine learning methods for predicting customer churn in a company. In this research, various machine learning algorithms used for predicting customer churn in different companies and industries have been analyzed. The effectiveness of different machine learning algorithms in predicting customer churn has been investigated, and the most effective algorithms for business applications have been identified. The practical significance of the work lies in assessing customer churn, which allows for timely response and customer retention.uk
dc.format.extent55 с.uk
dc.identifier.citationЯнушев, А. О. Алгоритми машинного навчання для прогнозування відтоку користувачів : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Янушев Антон Олександрович. – Київ, 2023. – 55 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60514
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectchurnuk
dc.subjectxgboostuk
dc.subjectdecision treeuk
dc.titleАлгоритми машинного навчання для прогнозування відтоку користувачівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yanushev_bakalavr.pdf
Розмір:
2.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи