Система розпізнавання емоцій людини на відео

dc.contributor.advisorВерба, Олександр Андрійович
dc.contributor.authorОпанасенко, Ярослав Павлович
dc.date.accessioned2022-01-31T07:58:48Z
dc.date.available2022-01-31T07:58:48Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractenThe aim of the work is to develop a system for recognizing human emotions on video. In the course of the study, a neural network was trained to recognize human emotions on video with an accuracy of 71.5%, which is 5% ahead of the best of existing systems. The developed system is quite suitable for any commercial or non-commercial project that needs analysis of human emotions. This work can also be a guide for further research on the topic of emotional intelligence of machines. Currently, the neural network is trained to recognize 7 main emotional states of a person: joy, surprise, sadness, anger, fear, disgust and neutral state.uk
dc.description.abstractukМетою роботи є розробка системи розпізнавання емоцій людини на відео. В процесі дослідження була натренована нейронна мережа для розпізнавання емоцій людини на відео з точністю 71,5%, що випереджає найкращу з існуючих систем на 5%. Розроблена система цілком підходить для будь-якого комерційного чи некомерційного проекту, який має потребу в аналізі емоцій людини. Також дана робота може бути провідником для подальших наукових досілжень в темі емоційного інтелекту машин. Наразі нейронна мережа натренована розпізнавати 7 основних емоційних станів людини: радість, здивування, сум, гнів, страх, огиду та нейтральний стан.uk
dc.format.page77 c.uk
dc.identifier.citationОпанасенко, Я. П. Система розпізнавання емоцій людини на відео : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Опанасенко Ярослав Павлович. – Київ, 2021. – 75 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46079
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectемоціїuk
dc.subjectмашинне навченняuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectемоційний інтелектuk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleСистема розпізнавання емоцій людини на відеоuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Opanasenko_magistr.docx
Розмір:
5.32 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: