Вебсервіс для інтелектуальної обробки колекції зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтеценко, Інна Вячеславівна
dc.contributor.authorШпилька, Владислав Сергійович
dc.date.accessioned2024-12-30T08:43:19Z
dc.date.available2024-12-30T08:43:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 48 таблиць, 38 рисунків та 38 джерел – загалом 101 сторінка. Дипломний проєкт присвячений аналізу методів для вирішення задачі однокласової класифікації з поєднанням із подальшою обробкою зображень. Мета розробки – cпрощення процесів, які потребують класифікацію з одним класом, та покращення якості подальшої обробки зображення шляхом обрізання до місця інтересу. Об'єкт дослідження: процес обробки зображення. Предмет дослідження: однокласова класифікація та виявлення об’єкту. У розділі передпроєктне обстеження предметної області розглянуто загальну теорії для класифікації даних та проаналізовано сучасний стан надання послуг по моделі SaaS. Наведено опис бізнес процесів та сформулювано постановку задачі. У розділі розроблення вимог до програмного забезпечення описано варіанти взаємодії користувача із системою. Проаналізовано системні вимоги. Описані функціональні та нефункціональні вимоги. У розділі конструювання та розроблення програмного забезпечення було описано архітектуру системи та обґрунтовано вибір засобів розробки. Описано запропоновані зміни до відомих алгоритмів та схему БД для зберігання даних. У розділі аналіз якості та тестування було проаналізовано ПЗ за допомогою метрик якості коду. Описано процес тестування. Наведено контрольний приклад. У розділі розгортання та супровід програмного забезпечення було описано процес контейнеризації системи для подальшого розгортання на хмарному сервісі та його подальший супровід. Результати роботи пройшли апробацію у Міжнародної науково практичній конференції молодих вчених та студентів, 19-21 травня 2024 року.
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 48 tables, 38 figures and 38 sources – in total 101 pages. The diploma project is focused on analyzing methods for solving one-class classification with further image processing. The purpose of the diploma project is to simplify processes that require one class classification and improve the quality of further image processing by cropping to the point of interest. Object of research is image processing. Subject of research is one-class classification and object detection. The section on pre-project researching of the subject area describes the general theory for data classification and the current state of SaaS services. A description of business processes and task statement is provided. The section on developing software requirements describes options for user interaction with the system. The system requirements are analyzed. Functional and non-functional requirements are described. The section on software design and development describes the system architecture and explains the choice of development tools. The proposed changes to the known algorithms and the database scheme for data storage are also described. In the section on quality analysis and testing, the software was analyzed using code quality metrics. The testing process is described. A final is example was demonstrated. The section on software deployment and maintenance describes the process of containerization of the system for further deployment on a cloud service and its maintenance. The results of the work were tested at the International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students, May 19-21, 2024.
dc.format.extent201 с.
dc.identifier.citationШпилька, В. С. Вебсервіс для інтелектуальної обробки колекції зображень : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Шпилька Владислав Сергійович. - Київ, 2024. - 201 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71467
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectметод опорних векторів(SVM)
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectоднокласова класифікація
dc.subjectвиявлення об’єктів
dc.subjectconvolutional neural networks (CNN)
dc.subjectsupport vector machine(SVM)
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectone-class classification
dc.subjectobject detection
dc.titleВебсервіс для інтелектуальної обробки колекції зображень
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shpylka_bakalavr.pdf
Розмір:
8.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПІ)
Бакалаврські роботи